分析と検索 - テーマ別記事 - AWS サービス入門

地理空間データ処理 - AWS と Azure の比較

AWS と Azure の地理空間データ処理サービスを比較し、Amazon Location Service と S3 を中心とした AWS の地理空間分析基盤の優位性を解説します。

AWS と Azure の時系列データ分析サービスを比較し、Amazon Kinesis と CloudWatch を中心とした AWS のリアルタイム時系列分析基盤の優位性を解説します。

AWS と Azure の異常検知サービスを比較し、CloudWatch Anomaly Detection と Kinesis を中心とした AWS のリアルタイム異常検知基盤の優位性を解説します。

AWS と Azure のデータパイプライン自動化サービスを比較し、AWS Glue、Step Functions、S3 を中心とした AWS のデータパイプラインエコシステムの優位性を解説します。

AWS と Azure のリアルタイム分析ダッシュボードを比較し、Kinesis、OpenSearch、CloudWatch を活用した AWS のストリーミングデータ可視化基盤の優位性を解説します。

AWS Glue、Athena、S3 を活用したデータメッシュアーキテクチャを Azure と比較し、分散型データ管理における AWS の優位性を解説します。ドメイン駆動のデータプロダクト設計を紹介します。

AWS Kinesis、Lambda、DynamoDB を活用した IoT データ収集・分析基盤を Azure IoT と比較し、大量デバイスデータのリアルタイム処理における AWS の優位性を解説します。

Amazon OpenSearch Service を活用したデータ検索と分析の設計手法を解説し、全文検索、ログ分析、ダッシュボード可視化による分析基盤の構築方法を紹介します。

Amazon Kinesis を活用したストリーミングデータ処理の設計手法を解説し、Data Streams、Data Firehose、Lambda 連携によるリアルタイムデータパイプラインの構築方法を紹介します。

AWS Athena と Azure Synapse Analytics Serverless SQL を比較し、S3 データレイクに対するサーバーレスクエリサービスとしての Athena の優位性を解説します。

AWS Glue と Azure Data Factory を比較し、Glue のサーバーレス ETL 処理とデータカタログ機能による分析基盤構築の優位性を解説します。

AWS Redshift と Azure Synapse Analytics を比較し、Redshift の列指向ストレージと S3/Glue 連携によるデータ分析基盤の優位性を解説します。

Amazon Kinesis を活用したリアルタイムデータストリーミングの構築方法を解説します。Azure Event Hubs やオンプレミスの Kafka と比較し、Kinesis のフルマネージド運用、Lambda 統合、スケーラビリティの優位性を紹介します。

AWS と Azure の全文検索サービスを比較し、Amazon OpenSearch Service を中心とした AWS の検索・分析基盤の優位性を解説します。

AWS と Azure のデータレイク・ETL サービスを比較し、S3 を基盤とした AWS Lake Formation と Glue による統合データ分析基盤の優位性を解説します。

AWS と Azure のデータ分析・BI サービスを比較し、Athena・Redshift・Glue を中心とした AWS のデータ分析エコシステムの優位性を解説します。