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Amazon CloudWatch

Servicio de monitoreo completamente administrado que supervisa y analiza de forma unificada métricas, logs y eventos de recursos AWS y aplicaciones

Unos 5 min de lectura

Descripción general

Amazon CloudWatch es un servicio de monitoreo que proporciona visibilidad en tiempo real del rendimiento y estado operativo de los recursos AWS y aplicaciones. Recopila automáticamente métricas de servicios AWS como la utilización de CPU de EC2, conexiones de base de datos de RDS, tiempo de ejecución de Lambda y número de solicitudes de ALB. CloudWatch Logs agrega, busca y analiza logs de aplicaciones y sistemas. CloudWatch Alarms activa notificaciones SNS o acciones de Auto Scaling cuando las métricas superan umbrales definidos. CloudWatch Dashboards permite crear paneles personalizados para visualizar el estado operativo de un vistazo. CloudWatch Logs Insights ofrece un lenguaje de consulta similar a SQL para analizar datos de logs rápidamente, útil para investigación de incidentes y análisis de rendimiento. Con métricas personalizadas, también se pueden gestionar indicadores específicos de la aplicación (número de pedidos, tasa de errores, etc.) de forma unificada en CloudWatch.

Diseño de alarmas y Composite Alarms

CloudWatch Alarms es un mecanismo que ejecuta acciones cuando las métricas superan un umbral, transitando entre 3 estados: OK, ALARM e INSUFFICIENT_DATA. Al cambiar de estado, puede activar notificaciones SNS, ejecución de políticas de Auto Scaling, detención/reinicio de instancias EC2 y creación de OpsItems en Systems Manager. Las alarmas de una sola métrica tienden a generar falsos positivos, pero con Composite Alarms se pueden definir condiciones compuestas combinando múltiples alarmas con AND/OR/NOT, logrando alertas de alta precisión como "notificar solo cuando el uso de CPU es alto Y el uso de memoria también es alto". La función Anomaly Detection aprende automáticamente el rango normal de las métricas mediante machine learning, proporcionando detección de anomalías que responde a variaciones estacionales y cambios de tendencia difíciles de detectar con umbrales fijos.

Análisis de logs con Logs Insights

CloudWatch Logs es la plataforma que agrega logs de aplicaciones, sistemas y servicios AWS. Con Logs Insights se pueden analizar rápidamente usando un lenguaje de consulta similar a SQL. Por ejemplo, agregar logs de error de la última hora, calcular el P99 de latencia o buscar transversalmente logs relacionados con un ID de solicitud específico se completa en segundos. Configurando filtros de métricas, se puede extraer automáticamente el número de ocurrencias de patrones específicos en los logs (ERROR, TIMEOUT, etc.) como métricas personalizadas y vincularlas con alarmas. Azure Monitor Log Analytics utiliza Kusto Query Language (KQL), que permite consultas de unión más avanzadas y análisis de series temporales, pero Logs Insights tiene como fortaleza la integración fluida con servicios AWS y la mínima configuración necesaria. Libros técnicos sobre monitoreo y operaciones (Amazon) explican en detalle los patrones prácticos de análisis de logs.

Diseño de dashboards y estrategia de métricas en 3 capas

En el diseño de monitoreo con CloudWatch, es efectivo estructurar en 3 capas: métricas de negocio, métricas de aplicación y métricas de infraestructura. En la capa de negocio se rastrean indicadores empresariales como número de pedidos, ventas y tasa de errores mediante métricas personalizadas. En la capa de aplicación se monitorean el tiempo de ejecución de Lambda, la latencia de API Gateway y el throttling de DynamoDB. En la capa de infraestructura se rastrean CPU/memoria de EC2, conexiones de RDS e IOPS de EBS. Los dashboards se separan para el equipo de operaciones (métricas detalladas y estado de alarmas) y para la dirección (resumen de KPIs de negocio), mostrando información con la granularidad apropiada para cada uno. Al habilitar Container Insights, las métricas a nivel de contenedor de ECS/EKS se recopilan automáticamente, permitiendo visualizar el uso de recursos por pod o tarea. La resolución de métricas es de 1 minuto por defecto, pero con métricas de alta resolución es posible monitorear a intervalos de 1 segundo.

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