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AWS Entity Resolution Nuevo2023年〜

Un servicio de coincidencia de datos que reconcilia y unifica registros de diferentes fuentes de datos

Unos 2 min de lectura

Qué hace

AWS Entity Resolution coincide y unifica registros de la misma entidad (clientes, productos, empresas) que existen en diferentes fuentes de datos con diferentes formatos y calidad. Utiliza técnicas de coincidencia basadas en reglas y aprendizaje automático para vincular registros sin compartir datos subyacentes entre las partes.

Casos de uso

Se utiliza para crear una vista unificada del cliente a partir de múltiples sistemas, deduplicación de datos, enriquecimiento de datos de marketing combinando fuentes de primera y tercera parte, reconciliación de datos de socios comerciales, y limpieza de datos maestros.

Analogía cotidiana

Piense en ello como un detective que conecta pistas. Diferentes testigos (fuentes de datos) describen a la misma persona de diferentes maneras: uno conoce el nombre, otro la dirección, otro el teléfono. Entity Resolution conecta estas descripciones para determinar que todas se refieren a la misma persona.

¿Qué es Entity Resolution?

AWS Entity Resolution es un servicio que ayuda a vincular registros relacionados almacenados en múltiples fuentes de datos. En la realidad empresarial, la información del mismo cliente puede existir en CRM, sistemas de facturación, plataformas de marketing y bases de datos de socios, cada uno con diferentes formatos e identificadores. Entity Resolution conecta estos registros para crear una vista unificada.

Técnicas de coincidencia

Entity Resolution ofrece múltiples técnicas de coincidencia. La coincidencia basada en reglas le permite definir criterios exactos (por ejemplo, coincidencia de email + código postal). La coincidencia por aprendizaje automático utiliza modelos entrenados para encontrar coincidencias incluso con datos imperfectos (errores tipográficos, formatos diferentes). También admite servicios de coincidencia de proveedores de datos de terceros.

Privacidad y seguridad de datos

Entity Resolution está diseñado con la privacidad en mente. Los datos nunca salen de su cuenta de AWS. Para colaboraciones entre organizaciones, puede vincular registros sin revelar los datos subyacentes a la otra parte. Se integra con AWS Clean Rooms para análisis colaborativo preservando la privacidad. Para más información, libros en Amazon también son útiles.

Aspectos a tener en cuenta

  • Matching accuracy depends heavily on data quality and matching rule design, so validate with test data before finalizing rules
  • Pricing is based on the number of records processed, and machine learning-based matching costs more per record than rule-based
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