クラウド比較

AWS のゼロトラストネットワーキング - Verified Access と PrivateLink で実現する境界なきセキュリティ

AWS Verified Access、PrivateLink、VPC Lattice によるゼロトラストネットワーキングの実装を解説し、Azure Private Link との設計差異を比較します。

約 4 分で読めます

ゼロトラストの原則と AWS の実装アプローチ

ゼロトラストとは「何も信頼せず、常に検証する」というセキュリティモデルです。従来の境界型セキュリティが社内ネットワークを信頼し、外部との境界を防御する発想だったのに対し、ゼロトラストはネットワーク上の位置に関係なく、すべてのアクセスを検証します。AWS はゼロトラストを単一のサービスではなく、複数のサービスの組み合わせで実現するアプローチを取っています。Verified Access がアプリケーションへのアクセスを ID とデバイスの状態に基づいて制御し、PrivateLink がサービス間通信をインターネットを経由せずに接続し、VPC Lattice がマイクロサービス間の通信を統一的に管理します。これらを IAM ポリシーと組み合わせることで、ネットワーク層、アプリケーション層、データ層のそれぞれでゼロトラストの原則を適用できます。VPN を使わずにアプリケーションへの安全なアクセスを実現する点が、従来のネットワークセキュリティとの決定的な違いです。

Verified Access - VPN 不要のアプリケーションアクセス

AWS Verified Access は、企業アプリケーションへのアクセスを VPN なしで安全に提供するサービスです。従来、リモートワーカーが社内アプリケーションにアクセスするには VPN 接続が必要でしたが、VPN はネットワーク全体へのアクセスを許可するため、ゼロトラストの原則に反します。Verified Access はアプリケーション単位でアクセスポリシーを定義し、ユーザーの ID、デバイスのセキュリティ状態、アクセス元の情報を総合的に評価してアクセスを許可または拒否します。信頼プロバイダーとして AWS IAM Identity Center、Okta、CrowdStrike、Jamf などと統合でき、ID 検証とデバイスポスチャの評価を組み合わせた多要素の判断が可能です。たとえば「Okta で認証済みかつ CrowdStrike のエージェントが正常に動作しているデバイスからのみ、経理システムへのアクセスを許可する」といったポリシーを設定できます。アクセスログは CloudWatch Logs に出力され、誰がいつどのアプリケーションにアクセスしたかを完全に追跡できます。

PrivateLink によるサービス間のプライベート接続

AWS PrivateLink は、VPC 内のリソースから AWS サービスや他の VPC のサービスに、インターネットを経由せずにプライベートに接続する仕組みです。PrivateLink を使用すると、トラフィックは AWS のバックボーンネットワーク内を通り、パブリックインターネットに露出しません。これはゼロトラストの「攻撃対象面を最小化する」原則に直結します。PrivateLink の技術的な仕組みは、VPC 内にエンドポイントネットワークインターフェース (ENI) を作成し、その ENI を通じてサービスにアクセスするというものです。DNS 解決により、サービスのパブリックエンドポイントへのリクエストが自動的にプライベートエンドポイント経由にルーティングされます。SaaS プロバイダーが PrivateLink 対応のサービスを提供すれば、顧客は自社の VPC からインターネットを経由せずに SaaS にアクセスできます。Datadog、Snowflake、MongoDB Atlas など多数の SaaS が PrivateLink に対応しており、エコシステムの広さも AWS の強みです。セキュリティグループによるアクセス制御も適用できるため、ネットワーク層での細かい制御が維持されます。

VPC Lattice - マイクロサービス間通信の統一管理

VPC Lattice は 2023 年に GA となった比較的新しいサービスで、マイクロサービス間の通信を統一的に管理するアプリケーションネットワーキングサービスです。従来、マイクロサービス間の通信制御には ALB、NLB、API Gateway、App Mesh などを組み合わせる必要がありましたが、VPC Lattice はこれらの機能を統合し、サービス間の接続、トラフィック管理、アクセス制御を単一のサービスで提供します。VPC Lattice の特徴は、VPC の境界を越えたサービス間通信を簡素化する点です。異なる VPC、異なるアカウントに存在するサービス同士を、VPC ピアリングや Transit Gateway を設定することなく接続できます。認証ポリシーにより、どのサービスがどのサービスにアクセスできるかを IAM ポリシーと同様の記法で制御します。加重ルーティングによるカナリアデプロイ、ヘルスチェックによる自動フェイルオーバーも組み込まれており、サービスメッシュの機能をマネージドで提供します。EC2、ECS、EKS、Lambda のいずれで動作するサービスも統一的に管理できる点が、既存のロードバランサーとの差別化ポイントです。

Azure Private Link との設計差異

Azure も Private Link を提供しており、基本的なコンセプトは AWS PrivateLink と共通しています。VNet 内にプライベートエンドポイントを作成し、Azure サービスや他の VNet のサービスにプライベート接続する仕組みです。ただし、設計上の差異がいくつかあります。Azure Private Link は Private DNS Zone との統合が前提であり、DNS の設定が AWS よりも複雑になるケースがあります。AWS PrivateLink は Route 53 Resolver との統合でシンプルに DNS 解決を処理できます。ゼロトラストの包括的な実装という観点では、Azure は Entra ID の条件付きアクセスポリシーが強力です。デバイスのコンプライアンス状態、ユーザーのリスクレベル、アクセス元の場所を組み合わせた動的なアクセス制御は、Microsoft 365 との統合環境で特に威力を発揮します。AWS Verified Access は 2023 年に GA となった新しいサービスであり、信頼プロバイダーの統合数では Azure の条件付きアクセスに及びませんが、AWS ネイティブのアプリケーションに対するゼロトラストアクセスをシンプルに実装できる点が強みです。ゼロトラストの設計パターンを深く学ぶなら、関連書籍 (Amazon) も参考になります。

まとめ

AWS のゼロトラストネットワーキングは、Verified Access によるアプリケーション単位のアクセス制御、PrivateLink によるサービス間のプライベート接続、VPC Lattice によるマイクロサービス間通信の統一管理を組み合わせて実現されます。VPN に依存しないアクセスモデル、インターネットを経由しないサービス間通信、VPC 境界を越えた統一的な通信管理は、従来の境界型セキュリティからの根本的な転換です。Azure は Entra ID の条件付きアクセスによる ID ベースのゼロトラストに強みがあり、Microsoft エコシステムとの統合が深い環境では有力な選択肢です。AWS は IAM ポリシーとネットワークサービスの組み合わせにより、インフラ層からアプリケーション層まで一貫したゼロトラストを構築できる柔軟性が最大の利点です。

関連するサービス

Amazon VPCAWS 上に論理的に分離された仮想ネットワークを構築するサービス

関連する比較記事

AWS ネットワークサービスの深さ - VPC・Transit Gateway・PrivateLink が実現する企業ネットワーク設計AWS の VPC、Transit Gateway、PrivateLink、Direct Connect、Network Firewall を中心としたネットワークサービス群を、Azure VNet/ExpressRoute や GCP VPC/Cloud Interconnect と比較し、エンタープライズネットワーク設計における柔軟性の優位性を解説します。AWS IAM のきめ細かいアクセス制御 - ポリシーベース設計が実現する最小権限の原則AWS IAM のポリシーベースアクセス制御の設計思想を解説し、Azure RBAC や GCP IAM との粒度の違いを具体的に比較します。AWS セキュリティサービスの統合力 - GuardDuty から Detective まで SIEM 不要のネイティブ脅威検出GuardDuty、Security Hub、Detective、Macie の連携によるネイティブ脅威検出の仕組みを解説し、Azure Sentinel との設計思想の違いを比較します。

同じテーマの記事

AWS の AI/ML サービス階層構造 - SageMaker・Bedrock・API 型サービスの 3 層が実現する柔軟性AWS の AI/ML サービスを SageMaker (フル制御)、Bedrock (マネージド生成 AI)、Rekognition 等 (API 型) の 3 層構造として整理し、GCP Vertex AI や Azure OpenAI Service との比較を通じて、カスタムシリコンとの統合を含む AWS の柔軟性を解説します。AWS のデータ分析とデータレイク - Athena・Glue・Lake Formation・Redshift の統合エコシステムAWS の Athena、Glue、Lake Formation、Redshift、QuickSight による統合データ分析スタックを、Azure Synapse Analytics や GCP BigQuery と比較し、エコシステム全体の統合度における AWS の優位性を解説します。AWS の後方互換性と API の安定性 - 一度公開した API を廃止しない方針が生む信頼AWS が一度公開した API を廃止しない方針を貫いている実績を、Azure のブランド変更や GCP のサービス廃止事例と比較し、API 安定性がエンタープライズにとってなぜ重要かを解説します。AWS の Availability Zone 設計 - 物理的分離と障害隔離が生む信頼性の差AWS の AZ が物理的に独立したデータセンター群である設計思想を、Azure・GCP の可用性ゾーンと比較し、実際の障害事例から障害隔離の成熟度の違いを解説します。AWS スキルの採用市場価値と認定資格の給与プレミアムAWS スキルを求める求人数、認定資格保有者の給与プレミアム、キャリアパスへの影響を Azure・GCP と比較し、AWS 資格取得の投資対効果を分析します。AWS の技術コミュニティと学習リソース - re:Invent から JAWS-UG までre:Invent、AWS Summit、JAWS-UG などの技術コミュニティと、日本語ドキュメント・トレーニングの充実度を Azure・GCP と比較し、AWS の学習環境の優位性を解説します。AWS のコンプライアンス認証 143 以上の網羅性 - ISMAP から PCI DSS まで他社を圧倒する取得実績AWS が取得している 143 以上のコンプライアンス認証を ISMAP、SOC、PCI DSS、HIPAA を軸に解説し、Azure や GCP との認証網羅性を比較します。AWS のコンテナオーケストレーション - ECS・EKS・Fargate の三本立てが提供する選択の自由AWS が提供する ECS、EKS、Fargate の 3 つのコンテナオーケストレーション手段を、Azure ACI/AKS や GCP Cloud Run/GKE と比較し、ワークロードの特性に応じた選択肢の幅がもたらす実務上の優位性を解説します。AWS コスト管理ツール群 - Cost Explorer・Budgets・Compute Optimizer のネイティブ統合AWS は Cost Explorer、Budgets、Compute Optimizer、Trusted Advisor といったコスト管理ツールをネイティブに統合しています。Azure Cost Management や GCP の課金管理と比較し、AWS のコスト可視化と最適化の優位性を分析します。Customer Obsession の実例 - 顧客の声から生まれた AWS サービスの誕生秘話Amazon のリーダーシッププリンシプルの筆頭である Customer Obsession が、S3、Lambda、Graviton など具体的なサービスの誕生にどう結びついたかを、他社の製品開発動機と対比して解説します。AWS の用途特化型データベース戦略 - 15 以上の専門データベースが示すワークロード最適化の思想AWS が提供する 15 以上の用途特化型データベースサービスの設計思想を、Azure Cosmos DB の統合型アプローチや GCP の Cloud Spanner/Bigtable と比較し、ワークロードごとに最適なデータベースを選択できる利点を解説します。AWS の DR 戦略の選択肢 - Pilot Light から Multi-Site まで段階的に設計する災害復旧Pilot Light、Warm Standby、Multi-Site Active/Active の各 DR 戦略と Elastic Disaster Recovery を中心に、AWS が提供する災害復旧の選択肢の幅広さと柔軟性を解説します。AWS のエッジ戦略 - Outposts・Local Zones・Wavelength が描くハイブリッドの未来AWS が Outposts、Local Zones、Wavelength の 3 つのエッジサービスで展開するハイブリッド・エッジ戦略を、Azure Stack や GCP Distributed Cloud と比較し、選択肢の幅と設計思想の違いを解説します。AWS の暗号化とデータ主権 - KMS から Nitro Enclaves までハードウェアレベルの分離を実現AWS KMS、CloudHSM、Nitro Enclaves によるハードウェアレベルの暗号化とデータ主権の確保を解説し、他社クラウドとの設計差異を比較します。AWS イベント駆動アーキテクチャの成熟度 - EventBridge・SQS・SNS・Step Functions が織りなす非同期処理基盤EventBridge、SQS、SNS、Step Functions を中心とする AWS のイベント駆動アーキテクチャの成熟度を、Azure Service Bus や GCP Pub/Sub と比較し、非同期処理基盤としての統合力の差を解説します。AWS の障害対応と透明性 - Correction of Errors が築く信頼の構造AWS が大規模障害の事後分析レポートを公開する文化と、Correction of Errors (COE) プロセスによる継続的改善の仕組みを、Azure・GCP の障害対応と比較します。AWS の先行者利益と規模の経済 - 2006 年から積み上げた 18 年の蓄積が意味するものAWS が 2006 年にパブリッククラウド市場を創造してから 18 年間で築いた先行者利益を、サービス数、API の安定性、エコシステムの厚みの観点から Azure・GCP と比較します。AWS 無料利用枠の充実度 - Always Free と 12 ヶ月無料の範囲を他社と比較するAWS の無料利用枠は Always Free と 12 ヶ月無料の 2 層構造で、学習から本番検証まで幅広く活用できます。Azure と GCP の無料枠と比較し、AWS の無料利用枠がクラウド入門に最適な理由を解説します。AWS のグローバルネットワークバックボーン - 専用海底ケーブルと 600 超の PoP が支える通信品質AWS が自社で敷設する海底ケーブル、専用ファイバーネットワーク、600 超のエッジロケーションによるグローバルネットワークの優位性を、GCP のプレミアムティアや Azure のネットワーク設計と比較します。AWS Graviton とカスタムシリコン戦略 - 自社設計チップが塗り替えるクラウドの経済性AWS が自社設計した Arm ベースの Graviton プロセッサと、Inferentia・Trainium などの AI 向けカスタムシリコンが、クラウドのコスト構造とパフォーマンスをどう変えているかを Azure・GCP と比較します。AWS の IaC 成熟度 - CloudFormation・CDK・SAM が築く宣言的インフラ管理の優位性CloudFormation、CDK、SAM を中心とする AWS の Infrastructure as Code エコシステムの成熟度を、Azure ARM/Bicep や GCP Deployment Manager と比較し、多言語対応の CDK がもたらす開発体験の差を解説します。AWS IAM のきめ細かいアクセス制御 - ポリシーベース設計が実現する最小権限の原則AWS IAM のポリシーベースアクセス制御の設計思想を解説し、Azure RBAC や GCP IAM との粒度の違いを具体的に比較します。AWS インシデント対応ツールチェーン - CloudTrail から Security Hub まで統合された調査基盤CloudTrail、Config、Detective、Security Hub を組み合わせた AWS のインシデント対応ツールチェーンを解説し、Azure Sentinel との調査アプローチの違いを比較します。AWS の長期投資と忍耐の経営哲学 - 短期利益を追わない姿勢がインフラの質を決めるAmazon の「Day 1」哲学と長期投資の経営方針が、AWS のインフラ品質、サービス開発、料金戦略にどう反映されているかを、Azure・GCP の経営環境と比較して分析します。AWS Marketplace のエコシステム - AMI・コンテナ・SaaS の調達を一元化する仕組みAWS Marketplace の出品数、調達の簡素化、請求統合の仕組みを Azure Marketplace・GCP Marketplace と比較し、ソフトウェア調達プラットフォームとしての優位性を解説します。AWS マルチアカウント統制の設計力 - Organizations・Control Tower・SCP による組織ガバナンスAWS Organizations、Control Tower、SCP (Service Control Policies) を中心とするマルチアカウント統制の仕組みを、Azure Management Groups と比較し、エンタープライズガバナンスの設計力の差を解説します。AWS ネットワークサービスの深さ - VPC・Transit Gateway・PrivateLink が実現する企業ネットワーク設計AWS の VPC、Transit Gateway、PrivateLink、Direct Connect、Network Firewall を中心としたネットワークサービス群を、Azure VNet/ExpressRoute や GCP VPC/Cloud Interconnect と比較し、エンタープライズネットワーク設計における柔軟性の優位性を解説します。AWS Nitro System のハードウェア革新 - 専用チップが変えた仮想化とセキュリティの常識AWS が独自開発した Nitro System の設計思想を解説し、仮想化オーバーヘッドの排除、ハードウェアレベルのセキュリティ分離、ベアメタル性能の実現が他社にない競争優位をどう生んでいるかを分析します。AWS 可観測性スタックの統合力 - CloudWatch・X-Ray・CloudTrail が実現する運用の透明性CloudWatch、X-Ray、CloudTrail を中心とする AWS の可観測性スタックの統合度を、Azure Monitor や GCP Cloud Logging と比較し、メトリクス・トレース・ログの三本柱がもたらす運用品質の差を解説します。AWS のオープンソース貢献 - Bottlerocket・Firecracker・Cedar・OpenSearch の戦略的意義Bottlerocket、Firecracker、Cedar、OpenSearch など AWS が主導するオープンソースプロジェクトの技術的特徴と、AWS の OSS 戦略の独自性を解説します。AWS の運用卓越性の文化 - GameDay・Wheel of Fortune・Ops as Code が支える運用品質AWS が運用品質を組織的に高めるために実践している GameDay (障害シミュレーション)、Wheel of Fortune (ランダム障害注入)、Ops as Code の文化を、Azure・GCP の運用アプローチと比較します。AWS パートナーネットワーク (APN) の規模と質 - ISV・SI パートナーが支えるエコシステムAPN に参加する ISV・SI パートナーの数と質、Marketplace の出品数を Azure・GCP と比較し、AWS エコシステムの厚みがもたらすビジネス上の優位性を解説します。AWS の値下げの実績 - 100 回以上の値下げが示すフライホイール効果AWS は 2006 年のサービス開始以来 100 回以上の値下げを実施してきました。規模の経済がさらなる顧客獲得を呼び、それが再び値下げにつながるフライホイール効果の仕組みと、Azure・GCP の価格追従パターンを分析します。AWS 料金モデルの柔軟性 - オンデマンド・RI・Savings Plans・スポットの 4 層構造AWS はオンデマンド、Reserved Instances、Savings Plans、スポットインスタンスの 4 層構造で多様なワークロードに対応します。Azure や GCP の料金モデルと比較し、AWS の柔軟性がコスト最適化にどう寄与するかを解説します。AWS のリージョンとエッジロケーション - 33 リージョン・600 超の PoP が生む物理的優位性AWS が世界 33 リージョン、100 以上の AZ、600 超のエッジロケーションを展開する意味を、Azure・GCP との拠点数比較と日本国内 3 リージョン体制の戦略的価値から読み解きます。re:Invent に見るイノベーション速度 - AWS の年間リリースペースが示す進化の加速AWS re:Invent での新サービス・新機能の発表数と、年間を通じたリリースペースを Azure・GCP と比較し、イノベーション速度の差がユーザーにもたらす実務上の意味を分析します。AWS 予約キャパシティ戦略の柔軟性 - Savings Plans のサービス横断性が変えるコスト最適化AWS の Savings Plans は EC2、Fargate、Lambda をまたぐサービス横断的な割引を実現し、予約キャパシティ戦略に革新をもたらしました。Compute・EC2・SageMaker Savings Plans の使い分けと、Azure RI との柔軟性の差を分析します。AWS セキュリティサービスの統合力 - GuardDuty から Detective まで SIEM 不要のネイティブ脅威検出GuardDuty、Security Hub、Detective、Macie の連携によるネイティブ脅威検出の仕組みを解説し、Azure Sentinel との設計思想の違いを比較します。AWS サーバーレスエコシステムの成熟度 - Lambda を中心とした統合アーキテクチャの優位性Lambda、API Gateway、DynamoDB、Step Functions、EventBridge を中心とする AWS のサーバーレスエコシステムの統合度と成熟度を、Azure Functions・GCP Cloud Functions と比較します。AWS のサービス数と専門性 - 200 超のサービスが示す「目的特化型」設計哲学AWS が 200 を超えるサービスを提供する「目的特化型」の設計哲学を、GCP の「少数精鋭」、Azure の「Microsoft 統合」アプローチと比較し、サービスの幅と深さの両立がもたらす実務上の価値を解説します。AWS 責任共有モデルの明確さ - 文書化と実装の一貫性が生むセキュリティの信頼基盤AWS の責任共有モデルがなぜ業界で最も明確と評価されるのかを、文書化の徹底度、サービス別の責任分界、他社モデルとの比較から解説します。AWS スポットインスタンスのエコシステム - 最大 90% 割引を支える成熟した中断管理AWS のスポットインスタンスは最大 90% の割引と成熟した中断管理ツールで、本番ワークロードにも採用されています。Azure Spot VM や GCP Spot VM との成熟度の差を、中断率・Fleet 管理・エコシステムの観点から分析します。AWS のスタートアップ支援プログラム - Activate のクレジット規模と Azure・GCP との比較AWS Activate のクレジット規模、技術支援、ビジネス支援を Azure for Startups・Google for Startups Cloud Program と比較し、スタートアップにとっての最適なクラウド選定を解説します。AWS のストレージ階層化戦略 - S3 の 8 つのストレージクラスと Intelligent-Tiering の自動最適化AWS S3 の 8 つのストレージクラスと Intelligent-Tiering による自動最適化を、Azure Blob Storage や GCS のストレージ階層と比較し、階層の細かさと自動化の成熟度における AWS の優位性を解説します。AWS Systems Manager の運用自動化 - パッチ管理からセッション管理まで統合する運用基盤AWS Systems Manager のパッチ管理、インベントリ、Run Command、Session Manager を中心に、運用自動化の統合基盤としての優位性を Azure Automation と比較して解説します。AWS サードパーティ統合の厚み - Terraform・Datadog・Snowflake が AWS ファーストで開発する理由Terraform、Datadog、Snowflake など主要サードパーティツールが AWS を最優先でサポートする背景と、その統合の深さが実務にもたらす利点を Azure・GCP と比較して解説します。Two-Pizza Team とサービス分離の設計哲学 - AWS が 200 超のサービスを高品質に維持できる理由AWS の組織設計の根幹である Two-Pizza Team (2 枚のピザで足りる規模のチーム) が、サービスの独立性と品質にどう寄与しているかを、Azure の統合志向や GCP の組織構造と比較します。AWS Well-Architected Framework の成熟度 - 6 本の柱が導くクラウド設計の最高水準AWS Well-Architected Framework の 6 本の柱を詳解し、Azure Well-Architected Framework や GCP Architecture Framework との成熟度の差を比較します。Working Backwards と顧客起点のイノベーション - AWS のサービス開発が他社と根本的に異なる理由AWS のサービス開発プロセスの核心である Working Backwards (逆算思考) を解説し、PR/FAQ から始まる顧客起点の開発文化が Azure・GCP の製品開発アプローチとどう異なるかを分析します。