AI ソリューションの基礎
このドメインで学ぶこと
このドメインでは、AWS が提供する主要な AI / ML サービスを学びます。基盤モデル API の Amazon Bedrock、機械学習プラットフォームの Amazon SageMaker、ビジネス向けアシスタントの Amazon Q、そして特定用途の AI サービス (Comprehend、Rekognition、Transcribe など) の使い分けが中心テーマです。AIF-C01 で出題比率 28% を占める最大ドメインです。
重要ポイント
- Amazon Bedrock - 複数の基盤モデルを統一 API で呼び出せるサービス。Anthropic や Meta など各社のモデルと Amazon 自社の Nova をサーバーレスで使える
- Amazon SageMaker - データ準備からモデル開発・学習・デプロイまで一気通貫で支援する ML プラットフォーム
- Amazon Q - ビジネス向け生成 AI アシスタント。Q Developer (開発支援) と Q Business (社内文書検索) がある
- 特定用途 AI - Comprehend (テキスト分析)、Translate (翻訳)、Transcribe (音声→テキスト)、Polly (テキスト→音声)、Rekognition (画像・動画分析)、Textract (文書からテキスト抽出)
- 検索・会話・レビュー - Kendra (社内文書の意味検索)、Lex (会話ボット)、Personalize (レコメンド)、A2I (AI の判定結果を人間がレビュー)
- Bedrock Knowledge Bases - 自社データで RAG を簡単に実装できる Bedrock の機能
- Bedrock Agents - 複数のステップを自律的に実行する AI エージェントを Bedrock 上で構築できる機能
- Bedrock Guardrails - 不適切な発言や個人情報漏洩を防ぐためのガードレール機能
用語と概念
Amazon Bedrock
複数社の基盤モデルを単一の API で呼び出せるフルマネージドサービスです (2026 年 8 月時点では Anthropic、Meta、Mistral AI 各社のモデルと Amazon 自社の Nova など。ラインアップは拡充が続いています)。サーバーレスで使え、追加機能として Knowledge Bases (RAG)、Agents、Guardrails などを提供します。
Amazon SageMaker
ML モデルの開発全工程 (データ準備、学習、評価、デプロイ、運用) を支援するプラットフォームです。SageMaker Studio で開発、SageMaker Training で学習、SageMaker Endpoint で本番推論を提供します。独自モデルを一から作りたい場合に強力です。
Amazon Q (Q Developer / Q Business)
Amazon Q は AWS が提供するビジネス向け生成 AI アシスタントです。Q Developer はコード生成・レビュー・AWS リソース操作支援、Q Business は社内文書から RAG で回答する社内ナレッジアシスタントです。SaaS 形態ですぐ使えます。
特定用途 AI サービスの使い分け
Comprehend (感情分析、エンティティ抽出)、Translate (機械翻訳)、Transcribe (音声→テキスト)、Polly (テキスト→音声)、Rekognition (顔検出、物体検出、コンテンツモデレーション)、Textract (PDF・画像から構造化テキスト抽出) は、それぞれ専用に最適化された API です。簡単・高速・低コストで導入できます。
Bedrock Guardrails と Knowledge Bases
Knowledge Bases は S3 などのデータソースから RAG を構築する Bedrock の機能で、検索とプロンプト統合を自動化します。Guardrails は不適切な内容、個人情報、特定トピックなどをブロックするフィルタで、企業利用に必要な安全性を確保します。
Kendra と Q Business の違い
Kendra は機械学習ベースのエンタープライズ検索エンジンで、社内文書を意味で検索し「該当する文書や箇所」を返します。Q Business は検索に加えて生成 AI が「回答そのもの」を組み立てて返す完成品のアシスタントです。つまり Kendra は検索部品 (RAG の検索側にも使える)、Q Business は検索 + 生成を含む出来合いのソリューション、というのが両者の対比です。
Personalize / Lex / A2I
Personalize は Amazon.com のレコメンド技術をベースにした推薦サービスで、「この商品を見た人はこれも」のような個別化を実現します。Lex は音声・テキストのチャットボットを構築するサービスで、Alexa と同じ会話技術を使い、コンタクトセンターの自動応答などに使われます。A2I (Augmented AI) は、AI の推論結果のうち信頼度が低いものだけを人間のレビュー担当者へ回すワークフローを構築するサービスで、Textract や Rekognition と組み合わせて使います。
→ Personalize による推薦エンジン / → Lex によるチャットボット構築 / → Textract と A2I の人間レビュー
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