Amazon DataZone 新服务2023年〜

集成数据发现、共享和治理的数据管理服务

阅读约需 1 分钟最后更新： 2026-04-05

它能做什么

Amazon DataZone 是一项数据管理服务，帮助组织内的数据生产者和消费者发现、共享和治理数据。提供数据目录、业务术语表、数据质量规则和访问控制功能。数据消费者可以通过自助式门户搜索和请求访问数据，数据所有者可以设置审批流程和使用策略。

用于构建企业数据目录使数据资产可被发现、实现跨部门的安全数据共享、建立数据治理框架和访问审批流程、管理数据质量标准、创建业务术语表统一数据定义等。

可以将其比作公司的图书馆管理系统。图书馆（DataZone）将所有书籍（数据）编目，读者（数据消费者）可以搜索和借阅。图书管理员（数据所有者）决定谁可以借哪些书，并确保书籍的质量。业务术语表就像图书分类标准，确保所有人对同一概念有相同理解。

Amazon DataZone 是一项帮助组织管理和共享数据资产的服务。随着数据量增长，“数据在哪里”“谁拥有这些数据”“我能否使用这些数据”等问题变得越来越难回答。DataZone 通过数据目录、访问管理和治理功能解决这些问题。

DataZone 自动从 Glue Data Catalog、Redshift、S3 等数据源收集元数据，构建可搜索的数据目录。数据资产附带业务描述、所有者信息、数据质量指标等丰富的元数据。数据消费者可以通过关键词搜索或浏览分类来发现所需数据。

DataZone 提供基于项目的访问管理。数据消费者通过门户请求访问数据，数据所有者审批后自动授予权限。所有访问请求和审批都有审计记录。还可以定义数据使用策略，如“此数据仅可用于分析目的，不可用于 ML 训练”。关于数据治理的方法，也可以参考相关书籍（Amazon）。

在 DataZone 控制台中创建域（Domain），这是组织的顶级容器。创建项目并邀请成员。连接数据源（Glue、Redshift 等）让 DataZone 自动发现数据资产。配置业务术语表和数据质量规则。数据消费者通过 DataZone 门户搜索和请求访问数据。