AWS Primeros Pasos
IdiomaEspañol
Bases de datos

Amazon DocumentDB

Base de datos de documentos completamente administrada con API compatible con MongoDB que ejecuta de forma escalable el almacenamiento, consulta e indexación de documentos JSON

Unos 4 min de lectura

Descripción general

Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) es un servicio de base de datos de documentos completamente administrado que ofrece una API compatible con MongoDB 3.6/4.0/5.0/8.0 (a fecha de agosto de 2026). Almacena datos en formato de documentos JSON flexibles y proporciona capacidades de consulta e indexación ricas. La capa de almacenamiento se replica automáticamente 6 veces en 3 zonas de disponibilidad, logrando alta durabilidad y disponibilidad. Al separar la capa de cómputo de la capa de almacenamiento, permite escalar las réplicas de lectura de forma independiente, soportando cargas de trabajo de lectura intensiva.

Compatibilidad con MongoDB y límites de incompatibilidad

DocumentDB implementa el protocolo de cable de MongoDB, por lo que los drivers y herramientas existentes de MongoDB pueden conectarse tal cual. Sin embargo, no es una réplica completa de MongoDB; existen diferencias en funcionalidades específicas. Las principales incompatibilidades incluyen: el framework de agregación no soporta todos los operadores en todas las versiones (por ejemplo, a octubre de 2026, $graphLookup solo está disponible con compatibilidad 8.0), las transacciones multi-documento tienen límites de tiempo de ejecución y de tamaño, y el sharding solo está disponible en Elastic Clusters (en los clústeres basados en instancias, la lectura se escala mediante réplicas de lectura). Para la migración desde MongoDB, es esencial ejecutar la herramienta de evaluación de compatibilidad para identificar las funcionalidades utilizadas que no son compatibles. Las aplicaciones que usan operaciones CRUD básicas y consultas de agregación simples pueden migrar con cambios mínimos, pero las que dependen de funcionalidades avanzadas de MongoDB (por ejemplo, etapas de agregación no admitidas en la versión elegida) requieren modificaciones en el código de la aplicación.

Selección de clases de instancia y optimización de costos

DocumentDB ofrece dos modos de implementación: basado en instancias y Elastic Clusters. El modo basado en instancias selecciona clases de instancia (db.r5, db.r6g, db.t3, etc.) según los requisitos de memoria y CPU. Para entornos de producción se recomienda db.r6g (basado en Graviton2) por su mejor relación rendimiento/precio. El modo Elastic Clusters escala horizontalmente mediante sharding, lo que permite superar los límites del escalado vertical. Para optimizar costos, detener los clústeres no utilizados (hasta 7 días) elimina los cargos de cómputo, siendo efectivo para entornos de desarrollo y pruebas. El almacenamiento se cobra por GB-mes.

Criterios de selección frente a DynamoDB

La elección entre DocumentDB y DynamoDB depende de los patrones de acceso a datos y los requisitos de consulta. DocumentDB es adecuado cuando se necesitan consultas complejas (agregaciones multi-etapa, búsqueda de texto completo, consultas geoespaciales) y esquemas flexibles con documentos anidados profundos. DynamoDB es óptimo para patrones de acceso por clave conocidos de antemano, requisitos de latencia de un solo dígito de milisegundos y escalado automático sin gestión de capacidad. En la práctica, muchas aplicaciones utilizan ambos servicios: DynamoDB para datos de sesión y perfiles de usuario con acceso por clave, y DocumentDB para catálogos de productos y contenido con consultas complejas. El costo también difiere: las instancias aprovisionadas de DocumentDB se cobran por tiempo de ejecución independientemente del uso, mientras que DynamoDB en modo bajo demanda cobra solo por las operaciones realizadas.

Referencias (recursos oficiales de AWS)

Las fuentes primarias de esta página son el sitio web y la documentación oficiales de AWS. Consulta las páginas oficiales siguientes para conocer las especificaciones y los precios más recientes.

Si esta página y la documentación oficial difieren, prevalece la documentación oficial.

Compartir

Términos relacionados

Amazon DynamoDBAmazon RDSAmazon AuroraAWS Database Migration Service

Servicios relacionados

Amazon DynamoDBAmazon RDSAWS Database Migration ServiceAmazon Aurora

Artículos relacionados

Configuración multirregión con Amazon Aurora Global Database - Diseño de DR y lecturas globalesLogra un RPO de menos de 1 segundo mediante la replicación física en la capa de almacenamiento. Presenta los procedimientos de conmutación por error planificada y no planificada, y cómo aprovechar Write Forwarding para las lecturas globales.Servicio de migración de bases de datos - Migración segura y eficiente con AWS DMSExplicamos las técnicas de migración de bases de datos utilizando AWS Database Migration Service (DMS). Presentamos la migración entre bases de datos homogéneas y heterogéneas mediante la integración con RDS, y métodos prácticos para minimizar el tiempo de inactividad mediante replicación continua.Diseño de caché con Amazon ElastiCache - Selección entre Valkey, Redis OSS y Memcached y estrategias de cachéOrganizamos los criterios de selección entre Valkey, Redis OSS y Memcached, y presentamos las estrategias de caché Lazy Loading y Write-Through junto con el uso del modo Serverless.Base de datos gestionada con Amazon RDS - Diseño de Multi-AZ y Read ReplicasOpera bases de datos relacionales como servicio gestionado con backups automáticos, parches y alta disponibilidad. Presentamos el diseño de Multi-AZ y Read Replicas para escalabilidad de lectura.¿En cuántos segundos se completa el failover de RDS? - El mecanismo de conmutación Multi-AZ y lo que hay detrás de la propagación DNSDesglosa los 60 a 120 segundos que tarda el failover de RDS Multi-AZ en las fases de detección del fallo, actualización del registro DNS y restablecimiento de las conexiones, y explica técnicas prácticas para acortar el tiempo de failover.

Términos y artículos similares

Amazon DocumentDBUn servicio de base de datos de documentos administrado compatible con MongoDBBase de datos compatible con MongoDB operada con Amazon DocumentDB - Patrones de diseño y escaladoSe selecciona la clase de instancia en DocumentDB, compatible con MongoDB, y se asegura la escalabilidad con el sharding de Elastic Clusters. También presentamos estrategias de copia de seguridad.Uso de bases de datos de documentos - Modelado de datos flexible con Amazon DocumentDB y DynamoDBExplicamos los métodos de diseño y operación de bases de datos de documentos utilizando Amazon DocumentDB y DynamoDB.Operar cargas de trabajo de MongoDB de forma administrada con Amazon DocumentDB - Modelo de documentos y diseño de consultasDocumentDB gestiona datos de documentos con una API compatible con MongoDB y logra el escalado de lectura y la DR con hasta 15 réplicas de lectura y clústeres globales. Explicamos cómo aprovechar el sharding con los clústeres elásticos.Arquitectura dirigida por eventos con Change Streams de Amazon DocumentDBPresentamos cómo construir arquitecturas dirigidas por eventos para la sincronización de datos en tiempo real integrando la captura de datos de cambios de DocumentDB con triggers de Lambda.