AWS IoT TwinMaker Especializado2021年〜
Servicio para construir y operar gemelos digitales de instalaciones y equipos físicos
Qué hace
AWS IoT TwinMaker es un servicio para construir 'gemelos digitales' - réplicas digitales de entornos físicos como fábricas, edificios e instalaciones industriales. Integra datos de sensores IoT, modelos 3D y especificaciones de equipos para crear réplicas virtuales de espacios físicos. Al vincularlos con datos de sensores en tiempo real, puede comprender y analizar el estado de los equipos sin estar en el sitio.
Casos de uso
Se utiliza para replicar digitalmente y monitorizar remotamente líneas de producción de fábricas, optimizar operaciones de equipos de climatización y energía en edificios comerciales, detección de anomalías y mantenimiento predictivo en plantas industriales, y gestión de progreso y monitorización de seguridad en obras de construcción.
Analogía cotidiana
Es como una maqueta detallada a escala de un edificio con información de sensores en tiempo real superpuesta. Cada habitación del modelo muestra lecturas en vivo de temperatura y medidores de energía, y si algo va mal, se ilumina en rojo en el modelo para alertarle. Puede comprender el estado de todo el edificio sin estar en el sitio.
¿Qué es AWS IoT TwinMaker?
AWS IoT TwinMaker es un servicio para construir gemelos digitales de entornos físicos. Un gemelo digital es una réplica virtual de equipos o instalaciones del mundo real en el espacio digital que refleja las condiciones reales al vincularse con datos en tiempo real. TwinMaker proporciona la base para construir gemelos digitales integrando diversas fuentes de datos incluyendo datos de sensores IoT, feeds de vídeo, registros de equipos y modelos 3D CAD.
Espacios de trabajo y entidades
En TwinMaker, se crea un espacio de trabajo y se definen entidades (objetos que representan equipos o espacios) dentro de él. Se adjuntan fuentes de datos a las entidades como componentes. Por ejemplo, podría conectar una entidad llamada 'Bomba A' con datos de sensores de IoT SiteWise, un modelo 3D en S3 y datos históricos almacenados en Timestream como componentes. También puede definir relaciones padre-hijo y disposiciones espaciales entre entidades para representar la estructura de una instalación completa. Para aprender sistemáticamente desde lo básico hasta temas avanzados sobre espacios de trabajo y entidades, los libros técnicos en Amazon son un gran recurso.
Escenas y visualización
La función de escenas de TwinMaker permite construir gemelos digitales visuales que combinan modelos 3D con datos de entidades. Se proporciona un plugin de Grafana que permite superponer valores de sensores en tiempo real y estados de alerta en escenas 3D. Los equipos de operaciones pueden navegar por el modelo 3D de la instalación en un navegador mientras comprenden intuitivamente el estado de cada equipo. Al hacer clic en un equipo con una anomalía se revelan métricas detalladas y datos históricos.
Aspectos a tener en cuenta
- Se factura según el número de entidades, invocaciones de conectores de datos y renderizado de escenas
- Los modelos 3D deben prepararse con antelación, y convertir datos CAD y construir escenas requiere conocimientos especializados
- El valor de un gemelo digital depende de la calidad de sus fuentes de datos. La precisión de los sensores y las lagunas de datos afectan directamente los resultados, por lo que la gestión de la calidad de los datos es crítica
