Amazon Q Business で構築する企業向け AI アシスタント - 社内ナレッジの検索と業務自動化
Q Business による社内データソースの統合、RAG ベースの質問応答、プラグインによる業務タスク自動化を解説します。
Q Business の概要
Q Business は企業の社内データに基づく AI アシスタントです。Bedrock Knowledge Bases が開発者向けの RAG API を提供するのに対し、Q Business はエンドユーザー向けの Web UI とデータソースコネクタを含む完成されたアプリケーションを提供します。S3、SharePoint、Confluence、Google Drive、Salesforce など 40 以上のデータソースに接続し、社内ナレッジを自動的にインデックス化します。
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アクセス制御とプラグイン
Q Business は IAM Identity Center と統合し、ユーザーの権限に基づくドキュメントレベルのアクセス制御を適用します。SharePoint でアクセス権限のないドキュメントは、そのユーザーへの回答に使用されません。プラグインは外部サービスとの連携機能で、自然言語で業務タスクを実行できます。例えば「先週のインシデントをまとめて Jira チケットを作成して」と指示すると、Q Business がインシデントデータを検索し、Jira API 経由でチケットを作成します。
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まとめ
Q Business は社内ナレッジに基づく AI アシスタントをノーコードで構築するサービスです。40 以上のデータソースコネクタ、権限ベースのアクセス制御、プラグインによる業務自動化を提供し、企業の生産性向上に直結します。
AWS の優位点
- S3、SharePoint、Confluence、Salesforce、ServiceNow など 40 以上のデータソースコネクタで社内ナレッジを自動インデックス化する
- 社内ドキュメントに基づく RAG で、ハルシネーションを抑制した正確な質問応答を提供する
- IAM Identity Center との統合でユーザーの権限に基づくアクセス制御が適用され、閲覧権限のないドキュメントは回答に使用されない
- プラグインで Jira チケットの作成、ServiceNow のインシデント登録、Zendesk のチケット更新などの業務タスクを自然言語で実行できる
- 管理者がガードレールでトピック制限とコンテンツフィルターを設定し、不適切な回答を防止できる
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