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Amazon Bedrock

区分
人気
提供開始
2023 年

主要な基盤モデルを API 経由で利用できるフルマネージド生成 AI サービス

何ができるか

Amazon Bedrock は、Amazon、Anthropic、Meta、Mistral AI など複数の AI 企業が提供する基盤モデル (Foundation Model) を、統一された API で利用できるフルマネージドサービスです。テキスト生成、画像生成、埋め込み (Embedding)、チャットなどの生成 AI 機能を、インフラ管理なしでアプリケーションに組み込めます。独自データによるモデルのカスタマイズ (ファインチューニング、RAG) にも対応しており、企業固有のユースケースに最適化した AI を構築できます。

どのような場面で使うか

カスタマーサポートの自動応答チャットボット構築、社内ナレッジベースを活用した RAG (検索拡張生成) システム、マーケティングコンテンツの自動生成、コードの自動生成 / レビュー支援、ドキュメントの要約 / 翻訳、画像生成によるクリエイティブ制作など、生成 AI を活用したアプリケーション全般で利用されています。

身近な例え

フードコートに例えるとわかりやすいでしょう。自分でレストラン (AI モデル) を開業するには莫大な投資が必要ですが、フードコート (Bedrock) なら複数の有名店 (Anthropic、Meta など) の料理を同じ場所で注文できます。メニュー (API) は統一されているので、店を変えても注文方法は同じです。さらに、自分好みの味付け (カスタマイズ) をリクエストすることもできます。

Bedrock とは

Amazon Bedrock は、2023 年に一般提供が開始された生成 AI のプラットフォームサービスです。従来、大規模言語モデル (LLM) を利用するには、GPU インスタンスの調達、モデルのデプロイ、推論エンドポイントの管理など多大な運用負荷がありました。Bedrock はこれらをすべて AWS が管理し、開発者は API を呼び出すだけで最先端の AI モデルを利用できます。利用した分だけ課金されるオンデマンドモデルと、安定したスループットを確保するプロビジョンドスループットモデルを選択できます。

Knowledge Bases と RAG

Bedrock の Knowledge Bases 機能を使えば、企業の独自データ (ドキュメント、FAQ、マニュアルなど) を基盤モデルに接続する RAG (Retrieval-Augmented Generation) パイプラインを簡単に構築できます。S3 に保存したドキュメントを自動的にチャンク分割 / ベクトル化し、OpenSearch Serverless や Aurora PostgreSQL などのベクトルストアに格納します。ユーザーの質問に対して関連ドキュメントを検索し、その内容を基にモデルが回答を生成するため、ハルシネーションを抑制した正確な応答が可能になります。

Agents とガードレール

Bedrock Agents は、基盤モデルに外部ツールや API を呼び出す能力を付与し、複雑なタスクを自律的に遂行する AI エージェントを構築できる機能です。たとえば、顧客からの問い合わせに対して在庫システムを検索し、注文処理まで自動で行うエージェントを作成できます。なお、2023 年に登場した初代の Bedrock Agents は「Bedrock Agents Classic」に改称のうえ 2026 年 7 月 30 日に新規顧客向けの受付を終了しており、新規のエージェント開発では後継の Amazon Bedrock AgentCore が受け皿です (2026 年 8 月時点)。また、Guardrails 機能により、不適切なコンテンツのフィルタリング、個人情報の検出 / マスキング、トピック制限などの安全策を API レベルで適用でき、責任ある AI の運用を支援します。

注意点

  • モデルごとに料金体系 (入力トークン / 出力トークン単価) が異なるため、ユースケースに応じたモデル選定とコスト試算が重要
  • 生成 AI の出力にはハルシネーション (事実と異なる内容の生成) のリスクがあるため、重要な判断に使用する場合は人間によるレビューを組み込むこと

利用できるリージョン

Amazon Bedrock を利用できるリージョンは 36 か所です (2026-10-09 時点)。

アジアパシフィック:台北、東京、ソウル、大阪、ムンバイ、ハイデラバード、シンガポール、シドニー、ジャカルタ、メルボルン、マレーシア、ニュージーランド、タイ

北米:カナダ (中部)、カナダ西部 (カルガリー)、メキシコ (中部)、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (北カリフォルニア)、米国西部 (オレゴン)

南米:サンパウロ

欧州:フランクフルト、チューリッヒ、ストックホルム、ミラノ、スペイン、アイルランド、ロンドン、パリ

AWS 欧州ソブリンクラウド:ドイツ

中東:イスラエル (テルアビブ)、アラブ首長国連邦、バーレーン

アフリカ:ケープタウン

AWS GovCloud (米国):AWS GovCloud (米国東部)、AWS GovCloud (米国西部)

リージョン別のサービス一覧を見る

参考資料 (AWS 公式)

本ページの一次情報は AWS 公式サイトと公式ドキュメントです。最新の仕様と料金は次の公式ページで確認できます。

本ページと公式ドキュメントの記述が食い違う場合は、公式ドキュメントを正としてください。

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このサービスに関する最新アップデート

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リージョン拡大この解説の更新後

Amazon Bedrock が OpenAI モデルの API サポートを拡張し、AWS GovCloud (US) でクロスリージョン推論を導入

Amazon Bedrock は AWS GovCloud (US) で OpenAI GPT-5.6 モデル (Terra と Luna) の API サポートを拡張し、クロスリージョン推論を導入します。これにより、顧客は複数のリージョンにわたる処理能力を自動的に管理せずにスループットを向上させることができます。

新機能この解説の更新後

AWS Step Functions ワークフローが AI エージェントツールとして利用可能に

AWS Step Functions は、Amazon Bedrock AgentCore Gateway を介して AI エージェントツールとして利用できる。エージェントがワークフローの実行タイミングと入力を決定し、Step Functions が定義されたとおりに各ステップを実行する。

対応リージョン: Amazon Bedrock AgentCore Gateway と同じ