车队数据管理 - 通过 AWS IoT FleetWise 高效收集车辆遥测数据
介绍使用 AWS IoT FleetWise 收集车辆遥测数据的方法，包括车辆建模、边缘数据过滤和向云端的高效数据传输。
车辆数据收集的挑战
网联汽车从数百个传感器每秒生成大量数据（速度、发动机转速、电池状态、GPS 位置、加速度、制动压力等）。如果将所有车辆的这些数据全部发送到云端，带宽成本和存储成本将非常庞大。此外，车辆 CAN 总线（Controller Area Network）的信号定义因车型和型号而异，数据标准化也是一大挑战。AWS IoT FleetWise 通过在边缘进行智能数据过滤，仅将必要数据发送到云端，解决了这些问题。
车辆模型与活动
车辆模型（Vehicle Model）是定义车辆信号结构的 Schema。在信号目录中定义信号（速度、发动机转速、电池电压等）的名称、数据类型和单位，在车辆模型中组装信号的层次结构。也支持符合 VSS（Vehicle Signal Specification）标准的信号定义。活动定义数据收集的条件和调度，例如「仅在急刹车时收集数据」「每 10 秒收集一次 GPS 位置」等基于条件的收集可大幅减少数据传输量。
数据的存储与分析
收集的数据保存到 S3（适用于大量数据的长期存储和批量分析）或 Timestream（适用于实时查询和仪表板）。保存在 S3 中的数据可通过 Athena 执行 SQL 查询，用于车辆行驶模式分析、故障预兆检测和驾驶员行为分析。通过与 SageMaker 的集成，可使用车辆数据构建 ML 模型（预测性维护、油耗优化、自动驾驶训练数据）。QuickSight 仪表板可实时可视化车队的运行状态。
IoT FleetWise 的定价
IoT FleetWise 的费用由车辆连接数和消息量构成。每辆车每月约 2.50 美元的连接费用，加上按收集数据量的按量计费。通过边缘过滤减少发送到云端的数据量是最有效的成本优化措施。例如，设置仅在急刹车时发送数据的活动，与持续发送相比可减少 90% 以上的数据传输量。
总结 - IoT FleetWise 的应用指南
AWS IoT FleetWise 是一项专门用于收集车辆遥测数据的服务。其主要优势包括通过车辆模型实现信号标准化、通过活动实现条件式数据收集以及通过边缘过滤降低带宽成本。适用于正在考虑利用网联汽车数据的汽车制造商、车队管理公司和保险公司。