Taller práctico AI-DLC Unicorn Gym - Domina AI-DLC con desarrollo en equipo
Presentamos el contenido completo del taller práctico de 3 días para experimentar AI-DLC con desarrollo en equipo. Explicamos cómo llevar a cabo Mob Elaboration y Mob Construction, y cómo aprovechar los flujos de trabajo de código abierto.
Qué es AI-DLC Unicorn Gym
AI-DLC Unicorn Gym es un taller práctico liderado por AWS sobre AI-Driven Development Lifecycle (AI-DLC). Los participantes forman equipos interdepartamentales y aplican la metodología AI-DLC a proyectos reales durante 3 días. En lugar de aprender la teoría de AI-DLC en clases magistrales, los participantes experimentan las 3 fases Inception, Construction y Operation escribiendo código real con Kiro y Amazon Q Developer. Está diseñado para que puedan participar personas de cualquier nivel de experiencia, desde ingenieros experimentados hasta miembros que normalmente no escriben código.
Desarrollo de los 3 días
El taller se estructura en 3 días. El primer día comienza con la introducción de los conceptos básicos de AI-DLC y las herramientas a utilizar, seguido de la formación de equipos y la asignación de proyectos. Cada equipo, como fase Inception, introduce los requisitos de negocio en la IA y en la Mob Elaboration todo el equipo verifica y corrige las definiciones de requisitos e historias de usuario propuestas por la IA. El segundo día se entra en la fase Construction, donde el equipo evalúa y aprueba la arquitectura y el código propuestos por la IA en la Mob Construction mientras avanza la implementación. También se practica la configuración de archivos de steering y Project Rules para ajustar la calidad de la salida de la IA a los estándares de la organización. El tercer día se realiza la fase Operation y el despliegue, así como la presentación de resultados de cada equipo.
Aprovechamiento de flujos de trabajo de código abierto
En AI-DLC Unicorn Gym se aprovechan los flujos de trabajo AI-DLC publicados como código abierto por AWS (awslabs/aidlc-workflows). Este repositorio contiene Rules de Amazon Q Developer y archivos de steering de Kiro, implementando los 3 principios de AI-DLC (selección adaptativa de flujo de trabajo, ajuste flexible de profundidad e incorporación de supervisión humana). Con solo comunicar la intención del proyecto en lenguaje natural, la IA evalúa el contexto y selecciona automáticamente la fase y profundidad apropiadas. Se puede experimentar un comportamiento adaptativo como aplicar un flujo de trabajo ligero para correcciones simples de errores y un flujo de trabajo con definición detallada de requisitos y diseño para el desarrollo de nuevas funcionalidades. Para ampliar conocimientos sobre herramientas de desarrollo, los libros especializados en Amazon también pueden ser útiles.
Implementación en la empresa y efectos
Los conocimientos adquiridos en el taller se pueden aplicar directamente a la introducción de AI-DLC en los equipos de desarrollo de su empresa. Se llevan las plantillas de archivos de steering, los procedimientos de Mob Elaboration y Mob Construction, y las mejores prácticas de formación de equipos para aplicarlos a los proyectos propios. Como efecto de la introducción de AI-DLC, los sprints tradicionales (varias semanas) se reducen a Bolts (horas a días), mejorando la velocidad de desarrollo. Al mismo tiempo, como la aprobación humana está incorporada en todas las decisiones, se mantiene la calidad y la gobernanza. Consultando con el equipo de cuentas de AWS, también es posible personalizar el taller según los requisitos de su empresa.
Resumen
AI-DLC Unicorn Gym es un programa de taller de desarrollo en equipo de 3 días para experimentar de forma práctica el AI-DLC (AI-assisted Development Lifecycle) de Amazon. Se adquieren procesos de desarrollo que aprovechan flujos de trabajo de código abierto, y se llevan métodos concretos y know-how de gestión de equipos para incorporar la IA en el desarrollo de productos de su empresa.