Mejora automática de calidad de código con Amazon CodeGuru - Uso de Reviewer y Profiler
Reviewer basado en ML detecta automáticamente fugas de recursos y problemas de concurrencia, mientras que Profiler visualiza cuellos de botella de CPU con gráficos de llama. Presentamos patrones de integración con CI/CD.
Revisión automática de código con CodeGuru Reviewer
CodeGuru Reviewer es un servicio que utiliza modelos de ML para detectar automáticamente problemas en el código. Se integra con repositorios de GitHub, CodeCommit y Bitbucket, ejecutando automáticamente revisiones de código cuando se crean pull requests. Los objetivos de detección incluyen fugas de recursos (streams y conexiones no cerrados), problemas de concurrencia (condiciones de carrera, deadlocks), uso ineficiente de API de AWS, vulnerabilidades de seguridad y código difícil de mantener. Las recomendaciones incluyen la gravedad, la ubicación del código problemático y sugerencias de corrección específicas.
Análisis de rendimiento con CodeGuru Profiler
CodeGuru Profiler es un servicio que analiza continuamente el rendimiento en tiempo de ejecución de las aplicaciones. Compatible con aplicaciones Java y Python, al incorporar un agente visualiza métodos con alto uso de CPU, cuellos de botella de latencia y puntos calientes de asignación de memoria. Los gráficos de llama permiten comprender de un vistazo el consumo de CPU en toda la pila de llamadas e identificar las rutas de código que deben optimizarse. Las anomalías de rendimiento se detectan automáticamente y se notifican, permitiendo identificar degradaciones de rendimiento antes de que afecten a los usuarios. Para aprender sobre calidad de código y optimización de rendimiento, consulte libros en Amazon.
Integración con pipelines CI/CD
Reviewer ejecuta automáticamente revisiones para todos los pull requests simplemente configurando la integración con el repositorio. También se pueden ejecutar escaneos completos del repositorio para detectar problemas en todo el código base existente de una vez. Las recomendaciones de Profiler se presentan con valores estimados de reducción de costos. Por ejemplo, se muestran indicadores específicos como "optimizar este método puede reducir los costos de cómputo mensuales en XX USD", facilitando la priorización de las optimizaciones.
Precios de CodeGuru
CodeGuru Reviewer tiene un cargo mensual basado en el número de líneas de código analizadas en el repositorio, con las primeras 100,000 líneas a aproximadamente 10.00 USD al mes. No hay límite en el número de revisiones de pull requests, y los equipos de desarrollo que crean pull requests frecuentemente tienen una estructura de precios predecible. CodeGuru Profiler cuesta aproximadamente 0.005 USD/hora por grupo de muestreo, y el costo depende del número de aplicaciones perfiladas. Puede evaluar ambos con una prueba gratuita de 90 días.
Resumen
CodeGuru es un servicio que proporciona revisión automática de código basada en ML (Reviewer) y análisis de rendimiento en tiempo de ejecución (Profiler). Detecta automáticamente fugas de recursos y problemas de concurrencia que las revisiones humanas tienden a pasar por alto, y visualiza continuamente los cuellos de botella de rendimiento en producción. Al incorporarlo en el proceso de desarrollo, logra la mejora continua de la calidad del código y el rendimiento de la aplicación.