Estrategia de costos

Estrategia de reducción de costos - Comparación y elección entre Savings Plans e instancias reservadas

Una comparación detallada de AWS Savings Plans e instancias reservadas (RI) cubriendo mecánicas, tasas de descuento y flexibilidad. Aprenda a elegir entre Compute, EC2 Instance y SageMaker Savings Plans y construir una estrategia de compra efectiva.

約 4 分で読めます

Fundamentos de los descuentos por compromiso

Bajo el modelo de precios de AWS, el precio bajo demanda es la línea base, pero comprometerse a un uso durante un período determinado (1 o 3 años) desbloquea descuentos significativos. Tanto Savings Plans como instancias reservadas son mecanismos de descuento por compromiso, pero difieren fundamentalmente en flexibilidad y granularidad. Comprender estas diferencias es clave para construir una estrategia de costos óptima.

Tres tipos de Savings Plans

Savings Plans viene en tres tipos. Compute Savings Plans es el más flexible, aplicándose a EC2, Fargate y Lambda en cualquier región, familia de instancias y SO, con descuentos de hasta el 66%. EC2 Instance Savings Plans se aplica a una familia de instancias específica en una región específica pero permite cambiar tamaño, SO y tenencia, con descuentos de hasta el 72%. SageMaker Savings Plans se aplica a instancias de SageMaker con descuentos de hasta el 64%. Para profundizar en estrategias de costos AWS, los libros relacionados (Amazon) son una buena referencia.

Comparación entre RI y Savings Plans

La diferencia clave entre Savings Plans y RI es el equilibrio entre flexibilidad y tasa de descuento. RI ofrece descuentos ligeramente mayores (hasta 72%) pero requiere especificar tipo de instancia, región y plataforma. Savings Plans ofrece descuentos comparables con mucha mayor flexibilidad. RI Standard no permite cambios después de la compra, mientras que RI Convertible permite intercambios pero con menor descuento. Para la mayoría de las organizaciones, Savings Plans es la opción recomendada por su simplicidad y flexibilidad.

Estrategia de compra y uso de Cost Explorer

El aspecto más crítico de la compra de Savings Plans es determinar la cantidad de compromiso correcta. Cost Explorer analiza el uso histórico y recomienda cantidades de compromiso óptimas para diferentes niveles de cobertura. La estrategia recomendada es: cubrir el 70-80% de la carga base con Savings Plans, dejar el 20-30% restante bajo demanda para absorber variabilidad, y revisar trimestralmente para ajustar el compromiso según los cambios en el uso.

Comparación de precios de descuentos por compromiso

Compute Savings Plans se aplica a EC2, Fargate y Lambda con un descuento máximo del 66%. EC2 Instance Savings Plans ofrece hasta el 72% de descuento pero limitado a una familia de instancias y región. Standard RI ofrece hasta el 72% pero sin flexibilidad de cambio. Convertible RI ofrece hasta el 66% con posibilidad de intercambio. La diferencia de 6 puntos porcentuales entre Compute SP y EC2 Instance SP raramente justifica la pérdida de flexibilidad para la mayoría de las cargas de trabajo.

Resumen - Directrices para elegir descuentos por compromiso

AWS Savings Plans es un modelo de descuento por compromiso flexible que sirve como la principal herramienta de reducción de costos. Compute Savings Plans es la opción predeterminada para la mayoría de las organizaciones por su flexibilidad. EC2 Instance Savings Plans es apropiado solo para cargas de trabajo muy estables y predecibles donde el 6% adicional de descuento justifica la pérdida de flexibilidad. Las instancias reservadas siguen siendo relevantes para servicios que no soportan Savings Plans.

Servicios relacionados

AWS Savings PlansModelo de precios que ofrece hasta 72% de descuento en EC2, Lambda y Fargate con un compromiso de uso de 1 o 3 añosAWS Cost ExplorerUn servicio que visualiza y analiza los costos y uso de AWS, e identifica oportunidades de optimizaciónAmazon EC2Un servicio de cómputo que proporciona servidores virtuales en la nube

Artículos relacionados

Gestión de presupuestos de costos en la nube - Controles de gasto y alertas con AWS BudgetsAprenda cómo establecer presupuestos, configurar alertas de costos y automatizar acciones con AWS Budgets. Este artículo cubre la elección de tipos de presupuesto, comparación de Budgets con Cost Explorer y gestión de presupuestos a nivel organizacional mediante integración con Organizations.Ahorre hasta un 72% con AWS Savings Plans - Elección entre planes Compute y EC2 InstanceAprenda a lograr ahorros de hasta el 72% eligiendo entre Compute y EC2 Instance Savings Plans. Esta guía cubre las recomendaciones de Cost Explorer y la monitorización de utilización y cobertura.Infraestructura adaptable a la demanda con AWS Auto Scaling - Diseño y optimización de políticas de escaladoPresenta cómo utilizar los 3 tipos de políticas (Target Tracking, Predictive y Scheduled) y lograr la optimización de costos con instancias Spot mediante Mixed Instances Policy.

Más sobre este tema

El interior del cálculo de tarifas de AWS - Cómo se miden la facturación por segundo, por 100ms y por solicitudExplicamos cómo se miden, agregan y facturan las diversas granularidades de cobro de AWS, como la facturación por segundo de EC2, por 1ms de Lambda y por solicitud de S3, desde el mecanismo del sistema de metering.El 90% de AWS nace de la voz del cliente - Working Backwards y la innovación centrada en el clienteExplicamos cómo el proceso Working Backwards y el principio Customer Obsession moldean el desarrollo de servicios de AWS. Presentamos el mecanismo de innovación que comienza con el documento PR/FAQ y el proceso de incorporación del feedback de los clientes.La cultura de reducción de precios de AWS - El efecto flywheel y las economías de escala que respaldan más de 100 reducciones desde 2006Analizamos la cultura de reducción de precios de AWS que devuelve los beneficios de escala a los clientes, junto con las economías de escala, la renovación generacional de hardware y la estrategia competitiva que la respaldan. Presentamos casos principales de reducciones de precios pasadas y su impacto.Por qué el modelo de precios de AWS es complejo - La economía y la teoría de juegos detrás del pago por usoDesciframos la estructura de precios de tres niveles (bajo demanda, instancias reservadas y Spot Instances) desde la perspectiva de la gestión de rendimiento de la industria aérea y la economía de predicción de demanda, explicando las razones racionales de la complejidad de precios.Gestión de costos con AWS Budgets - Alertas de presupuesto y acciones automatizadasConfigure alertas tanto en valores reales como previstos, y use Budget Actions para aplicar automáticamente políticas IAM o detener instancias. Integre con Slack para aumentar la conciencia de costos en todo el equipo.Gestión de presupuestos de costos en la nube - Controles de gasto y alertas con AWS BudgetsAprenda cómo establecer presupuestos, configurar alertas de costos y automatizar acciones con AWS Budgets. Este artículo cubre la elección de tipos de presupuesto, comparación de Budgets con Cost Explorer y gestión de presupuestos a nivel organizacional mediante integración con Organizations.Por qué los costos de CloudWatch Logs se vuelven inesperadamente altos - Estructura de costos de ingesta, almacenamiento y análisisExplicamos la estructura de precios donde el costo de ingesta de CloudWatch Logs es más de 20 veces el costo de almacenamiento, la explosión de costos causada por VPC Flow Logs y logs de Lambda, y las estrategias de optimización con la clase Infrequent Access y la exportación a S3.Optimización de recursos con AWS Compute Optimizer - Dimensionamiento correcto de instanciasAnaliza métricas de CloudWatch con ML y genera recomendaciones para optimizar el tamaño de recursos de EC2, Lambda, EBS y ECS Fargate. Explicamos las recomendaciones de migración a Graviton y la mejora de precisión con métricas extendidas.

Artículos y servicios similares

La flexibilidad de la estrategia de capacidad reservada de AWS - La transversalidad de servicios de Savings Plans transforma la optimización de costosAWS Savings Plans logra descuentos transversales entre EC2, Fargate y Lambda, aportando innovación a la estrategia de capacidad reservada. Analizamos el uso diferenciado de Compute, EC2 y SageMaker Savings Plans, y la diferencia de flexibilidad con Azure RI.AWS Savings PlansModelo flexible de reducción de costos que ofrece hasta 72% de descuento en EC2, Fargate y Lambda a cambio de un compromiso de uso de 1 o 3 añosAhorre hasta un 72% con AWS Savings Plans - Elección entre planes Compute y EC2 InstanceAprenda a lograr ahorros de hasta el 72% eligiendo entre Compute y EC2 Instance Savings Plans. Esta guía cubre las recomendaciones de Cost Explorer y la monitorización de utilización y cobertura.Análisis de punto de equilibrio entre Savings Plans e instancias reservadas - Encontrando la estrategia de compromiso óptima con datos de precios realesCompare tasas de descuento, flexibilidad y puntos de equilibrio entre Savings Plans e instancias reservadas usando datos de precios reales, y aprenda a elegir la estrategia de compromiso óptima según las características de su carga de trabajo.