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Amazon Timestream Especializado2018年〜

Base de datos de series temporales serverless para datos de IoT y aplicaciones operativas

Unos 2 min de lectura

Qué hace

Amazon Timestream es una base de datos serverless para almacenar y consultar eficientemente datos de series temporales como datos de sensores IoT, métricas de aplicaciones y registros operativos. Distribuye automáticamente los datos entre un almacén en memoria (datos recientes) y un almacén magnético (datos históricos) para optimizar costos. Un lenguaje de consulta compatible con SQL proporciona funciones de series temporales (promedios móviles, interpolación, etc.).

Casos de uso

Se utiliza para almacenar datos de sensores de dispositivos IoT, analizar métricas de rendimiento de aplicaciones, gestionar datos de monitoreo DevOps y analizar datos operativos de equipos industriales.

Analogía cotidiana

Se puede comparar con un diario que se organiza solo. Las entradas recientes (almacén en memoria) permanecen en su escritorio para acceso rápido, mientras que las entradas antiguas (almacén magnético) se mueven automáticamente a la estantería. Ambas se pueden buscar de la misma manera (SQL).

¿Qué es Timestream?

Amazon Timestream es una base de datos serverless diseñada específicamente para datos de series temporales. Al manejar datos de series temporales en una base de datos relacional, el rendimiento de las consultas tiende a degradarse a medida que crece el volumen de datos. Timestream tiene un motor de almacenamiento optimizado para el almacenamiento y consulta de datos de series temporales, ofreciendo consultas rápidas incluso en conjuntos masivos de datos temporales.

Distribución de datos y funciones de series temporales

Timestream gestiona los datos en dos niveles: almacén en memoria y almacén magnético. Configure períodos de retención y los datos antiguos se mueven automáticamente de memoria a almacén magnético, reduciendo los costos de almacenamiento. El lenguaje de consulta es compatible con SQL con funciones de series temporales integradas (promedios móviles, interpolación, diferencias, sumas acumulativas, etc.). La integración con Grafana facilita la creación de dashboards. Para conocimientos prácticos sobre distribución de datos y funciones de series temporales, los libros relacionados (Amazon) son un recurso útil.

Cómo empezar

Cree una base de datos y una tabla en la consola de Timestream, configurando los períodos de retención para los almacenes en memoria y magnético. Escriba datos usando el SDK de AWS o la API Timestream Write, y consulte usando la API Timestream Query o SQL. Construya dashboards con el plugin de Grafana.

Aspectos a tener en cuenta

  • Pago por uso basado en volumen de escritura, volumen de almacenamiento y volumen de escaneo de consultas. Tenga cuidado con los costos de consultas de escaneo completo en grandes conjuntos de datos
  • También está disponible Timestream for InfluxDB si necesita APIs compatibles con InfluxDB
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