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Amazon Forecast Obsoleto2018年〜

Un servicio completamente administrado que utiliza aprendizaje automático para pronosticar datos de series temporales

Unos 2 min de lectura

Qué hace

Amazon Forecast es un servicio de aprendizaje automático que predice valores futuros basándose en datos históricos de series temporales. Utiliza los mismos algoritmos de pronóstico desarrollados en Amazon.com. Solo proporcione datos históricos y metadatos relacionados, y Forecast genera automáticamente pronósticos precisos sin necesidad de experiencia en aprendizaje automático.

Casos de uso

Se utiliza para pronóstico de demanda de productos, planificación de inventario, planificación de capacidad de recursos, pronóstico financiero, pronóstico de tráfico web y cualquier escenario que requiera predecir valores futuros basándose en patrones históricos.

Analogía cotidiana

Piense en ello como un meteorólogo para sus datos empresariales. Así como un meteorólogo analiza patrones climáticos históricos para predecir el tiempo futuro, Forecast analiza sus datos históricos para predecir tendencias futuras como ventas, demanda o tráfico.

¿Qué es Forecast?

Amazon Forecast es un servicio de pronóstico de series temporales basado en aprendizaje automático. Las series temporales son datos que cambian con el tiempo: ventas diarias, tráfico web por hora, temperatura mensual. Forecast analiza estos patrones históricos y genera predicciones para el futuro. Nota: Amazon anunció que Forecast dejará de aceptar nuevos clientes y se recomienda migrar a soluciones alternativas.

Cómo funciona

Forecast sigue un flujo de trabajo de tres pasos. Primero, importe sus datos históricos de series temporales y metadatos opcionales (información del producto, ubicaciones, eventos). Segundo, Forecast entrena automáticamente múltiples modelos y selecciona el mejor. Tercero, genere pronósticos para el período futuro deseado con intervalos de confianza.

Algoritmos y precisión

Forecast utiliza múltiples algoritmos incluyendo DeepAR+ (redes neuronales profundas), Prophet, ETS y ARIMA. AutoML selecciona automáticamente el mejor algoritmo para sus datos. Los pronósticos incluyen cuantiles de probabilidad (P10, P50, P90) que indican el rango de valores posibles con diferentes niveles de confianza. Para más información, libros en Amazon también son útiles.

Aspectos a tener en cuenta

  • Amazon Forecast stopped accepting new customers in 2024. Consider using SageMaker Canvas for new projects
  • Forecast accuracy depends heavily on data quantity and quality. At least several hundred data points of time series data are recommended
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