DynamoDB はなぜ 1 桁ミリ秒を保証できるのか - パーティション分割とリクエストルーターの内部構造
DynamoDB が規模に関係なく 1 桁ミリ秒のレイテンシを維持できる仕組みを、パーティション分割アルゴリズム、リクエストルーター、ストレージノードの 3 層アーキテクチャから解説します。
データベース
RDS、DynamoDB、ElastiCache、Aurora など、AWS データベースサービスの選定と設計に関する比較記事
Amazon Keyspaces で運用する Apache Cassandra 互換データベース - サーバーレスで始める広域分散 DB
サーバーレスで Apache Cassandra 互換のワイドカラムデータベースを運用する。オンデマンドとプロビジョンドのキャパシティ選定とパーティションキー設計を紹介します。
Amazon Managed Blockchain で構築するプライベートブロックチェーン - Hyperledger Fabric の運用
Hyperledger Fabric のプライベートブロックチェーンネットワークを構築し、チェーンコードの開発とメンバー管理のガバナンスを紹介します。
Amazon DynamoDB のテーブル設計パターン - シングルテーブル設計と GSI の活用
DynamoDB のパーティションキー設計、シングルテーブルデザイン、GSI によるアクセスパターンの実現を解説します。
Amazon MemoryDB for Redis - 耐久性を備えたインメモリデータベースの設計と活用
Multi-AZ の耐久性を備えたインメモリデータベースとして、ElastiCache との使い分けとプライマリデータベースとしての活用パターンを紹介します。
時系列データベース - Amazon Timestream で IoT ・メトリクスデータを効率管理する
Amazon Timestream を使った時系列データの管理・クエリ・分析を解説。IoT センサーデータやアプリケーションメトリクスの格納、自動階層化ストレージ、SQL クエリによる分析を紹介します。
Amazon DocumentDB で運用する MongoDB 互換データベース - 設計パターンとスケーリング
MongoDB 互換の DocumentDB でインスタンスクラスを選定し、Elastic Clusters によるシャーディングでスケーラビリティを確保する。バックアップ戦略も紹介します。
Amazon RDS で運用するマネージドデータベース - Multi-AZ とリードレプリカの設計
Multi-AZ で高可用性を確保し、リードレプリカで読み取り負荷を分散する。Blue/Green Deployments と RDS Proxy の活用パターンを紹介します。
Amazon ElastiCache のキャッシュ設計 - Redis と Memcached の選定とキャッシュ戦略
Redis と Memcached の選定基準を整理し、Lazy Loading・Write-Through のキャッシュ戦略と Serverless モードの活用法を紹介します。
Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) でマイクロ秒レイテンシを実現 - インメモリキャッシュの設計
DAX による DynamoDB の読み取り高速化、キャッシュ戦略、クラスタ設計を解説します。
Amazon Timestream で構築する時系列データ分析基盤 - IoT データの格納とクエリ最適化
IoT センサーデータを Timestream に取り込み、SQL ベースのリアルタイム集計とスケジュールクエリで時系列分析を行う。メモリストアとマグネティックストアの自動階層化によるコスト最適化を解説します。
DynamoDB Global Tables でマルチリージョンデータベースを構築 - アクティブ-アクティブレプリケーション
マルチリージョンのアクティブ-アクティブレプリケーションで低レイテンシの読み書きを実現する。コンフリクト解決の仕組みと DR 設計を紹介します。
Amazon MemoryDB for Redis で耐久性のあるインメモリデータベースを構築 - キャッシュとプライマリデータストアの統合
MemoryDB による Redis 互換インメモリデータベースの運用、耐久性の仕組み、ElastiCache との使い分けを解説します。
Amazon Neptune でグラフデータベースを構築 - ナレッジグラフとソーシャルネットワーク分析
Gremlin と SPARQL の 2 つのクエリ言語でグラフデータを操作し、最大 15 のリードレプリカでクエリスケーリングを実現する。Neptune Analytics によるグラフアルゴリズム実行とベクトル検索の活用法を解説します。
Amazon DocumentDB で MongoDB ワークロードをマネージドに運用 - ドキュメントモデルとクエリ設計
MongoDB 互換 API でドキュメントデータを管理し、最大 15 のリードレプリカとグローバルクラスターで読み取りスケーリングと DR を実現する。エラスティッククラスターによるシャーディングの活用法を解説します。
Amazon Keyspaces で Cassandra ワークロードをマネージドに運用 - CQL 互換とサーバーレス
Apache Cassandra 互換の CQL API でワイドカラムデータを管理し、サーバーレスのオンデマンドキャパシティで運用負荷をゼロにする。プロビジョンドモードとの使い分けとマルチリージョンレプリケーションを解説します。
Amazon Aurora Global Database で実現するマルチリージョン構成 - DR とグローバル読み取りの設計
ストレージレイヤーの物理レプリケーションで 1 秒未満の RPO を実現する。計画的・非計画的フェイルオーバーの手順と、Write Forwarding によるグローバル読み取りの活用法を紹介します。
Amazon DocumentDB の Change Streams で構築するイベント駆動アーキテクチャ
DocumentDB の変更データキャプチャで Lambda トリガーと連携し、リアルタイムデータ同期のイベント駆動アーキテクチャを構築する手法を紹介します。
RDS のフェイルオーバーは何秒で完了するのか - マルチ AZ の切り替えメカニズムと DNS 伝播の裏側
RDS マルチ AZ のフェイルオーバーが 60〜120 秒かかる内訳を、障害検知、DNS レコード更新、接続の再確立の各フェーズに分解し、フェイルオーバー時間を短縮する実践的なテクニックを解説します。
Amazon ElastiCache のキャッシュ戦略 - Redis と Memcached の使い分け
Redis の永続性・Pub/Sub と Memcached のシンプルさを比較し、Valkey 互換エンジンと Serverless モードの選択肢を紹介します。
リレーショナルデータベース - Amazon RDS と Aurora で実現する高可用性データベース
Amazon RDS と Aurora を活用したリレーショナルデータベースの構築方法を解説します。
グラフデータベース - Amazon Neptune で実現する高度な関係性データの分析と活用
Amazon Neptune によるグラフデータベースの構築と、複雑な関係性データの分析手法を解説します。ソーシャルネットワーク、不正検知、ナレッジグラフなど、グラフモデルが威力を発揮するユースケースと設計パターンを紹介します。
サーバーレスデータベース - DynamoDB で実現するスケーラブルなデータ管理
Aurora Serverless v2 と DynamoDB のオンデマンドモードで、トラフィックに応じて自動スケールするデータベースを構築する。ワークロード特性に応じたサーバーレス DB の選定基準を解説します。
Cassandra 互換データベース - Amazon Keyspaces で実現するサーバーレスな分散データベース
Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) と DynamoDB を活用した分散データベースの設計・運用方法を解説します。
Redis 互換データベース - Amazon MemoryDB と ElastiCache で実現する高速インメモリデータストア
Amazon MemoryDB for Redis による耐久性のあるインメモリデータベースと、Amazon ElastiCache によるキャッシュレイヤーの構築方法を解説します。マイクロ秒レベルの読み取りレイテンシと高可用性を両立する設計パターンを紹介します。
ドキュメントデータベース活用 - Amazon DocumentDB と DynamoDB で実現する柔軟なデータモデリング
Amazon DocumentDB と DynamoDB を活用したドキュメントデータベースの設計・運用方法を解説します。