Windows ワークロードのモダナイゼーション - AWS Transform で .NET と SQL Server を一括変換

Windows ワークロードのモダナイゼーションが急務な理由

企業の基幹システムには .NET Framework 4.x で構築された Web アプリケーションや Windows サービス、SQL Server データベースが数多く稼働しています。これらは Windows Server 上でしか動作せず、ライセンスコスト (Windows Server CAL、SQL Server ライセンス) が運用費の大きな割合を占めます。加えて、.NET Framework はマイクロソフトによる新機能開発が終了しており、.NET (旧 .NET Core) への移行が推奨されています。しかし、アプリケーション層とデータベース層を個別に移行すると、依存関係の不整合やテスト工数の増大が問題になります。AWS Transform for Windows は、アプリケーション (.NET)、UI フレームワーク、データベース (SQL Server)、デプロイプロセスをフルスタックで一括変換するエージェント AI サービスです。

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フルスタック変換のアーキテクチャ

AWS Transform はソースコードリポジトリと SQL Server に接続し、アプリケーションとデータベースの依存関係を自動分析します。分析結果に基づいてモダナイゼーションウェーブ (変換グループ) を作成し、依存関係の少ないグループから段階的に変換を進めます。各ウェーブでは以下の変換が協調して実行されます。(1) .NET Framework から .NET への変換: ASP.NET Web Forms/MVC を ASP.NET Core に変換し、Windows 依存の API を クロスプラットフォーム対応の API に置換します。(2) SQL Server から Aurora PostgreSQL への変換: スキーマ変換、ストアドプロシージャの PL/pgSQL への変換、アプリケーション側の接続文字列・ORM 設定の修正を自動化します。(3) デプロイ変換: Windows Server 上の IIS デプロイから、Linux コンテナ (ECS) または EC2 Linux へのデプロイに変換します。

SQL Server 移行の詳細と注意点

SQL Server から Aurora PostgreSQL への変換は、AWS Transform の中でも特に複雑な処理です。スキーマ変換ではデータ型のマッピング (例: NVARCHAR → VARCHAR、DATETIME2 → TIMESTAMP WITH TIME ZONE、UNIQUEIDENTIFIER → UUID) を自動実行します。ストアドプロシージャは T-SQL から PL/pgSQL に変換されますが、カーソル処理、一時テーブル、動的 SQL など T-SQL 固有の構文は個別に対応が必要な場合があります。Transform はこれらの変換困難な箇所を事前に検出し、手動介入が必要な箇所をレポートします。アプリケーション側では、Entity Framework の接続プロバイダーを Npgsql に変更し、SQL Server 固有の LINQ クエリを PostgreSQL 互換に修正します。変換後は自動生成されたテストで、元の SQL Server との動作等価性を検証します。

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まとめ - Windows モダナイゼーションの指針

AWS Transform for Windows は、.NET Framework、SQL Server、デプロイプロセスをフルスタックで一括変換し、従来比 5 倍の速度でモダナイゼーションを実行します。ウェーブ方式の段階的変換により、リスクを抑えながら着実に移行を進められます。Windows Server と SQL Server のライセンスコスト削減 (最大 70%) に加え、Linux コンテナ化によるスケーラビリティ向上とオープンソースエコシステムの活用が長期的なメリットです。