Amazon DevOps Guru

类型: 专业
推出: 2020年

利用机器学习自动检测和诊断应用程序运维问题的服务

阅读约需 1 分钟最后更新： 2026-10-30

它能做什么

Amazon DevOps Guru 利用机器学习分析 AWS 资源的运维指标，自动检测应用程序性能下降或故障的征兆。它整合 CloudWatch 指标、CloudTrail 日志和 AWS Config 变更历史进行综合分析，识别根本原因并推荐修复措施。已在使用 DevOps Guru 的客户可以继续使用，但该服务已于 2026 年 10 月 29 日停止接受新客户，并将于 2027 年 9 月 30 日终止支持 (截至 2026 年 10 月)。

使用场景

适用于生产环境中延迟增加和错误率上升的早期检测、部署后异常行为的自动检测，以及诊断 Lambda 函数超时和 DynamoDB 限流等 AWS 服务特有问题。

日常类比

可以将其比作一位经验丰富的系统管理员。他们持续监控各种服务器仪表，能够察觉到'这个 CPU 使用率的变化模式不正常，可能是昨天的部署导致的'这样的异常征兆，并告诉您原因和解决方法。

什么是 Amazon DevOps Guru

Amazon DevOps Guru 是一项利用机器学习自动检测 AWS 环境中应用程序运维问题的服务。传统上，运维团队需要监控 CloudWatch 仪表板、设置告警，并在问题发生时手动调查日志。DevOps Guru 将这些工作自动化——当检测到异常模式时，它会呈现根本原因分析和推荐操作。这减轻了运维团队的负担，帮助更快地解决问题。不过，DevOps Guru 已于 2026 年 10 月 29 日停止受理新客户，计划于 2027 年 9 月 30 日结束支持。AWS 给出的迁移路径是：告警和异常检测改用 Amazon CloudWatch，AI 辅助的运维调查则建议考虑 Amazon DevOps Agent (截至 2026 年 10 月)。

洞察与推荐操作

当 DevOps Guru 检测到异常时，会以"洞察"的形式报告。洞察分为两种类型：反应式洞察 (已经发生的问题) 和主动式洞察 (未来可能成为问题的征兆)。每个洞察包含异常指标图表、受影响资源列表和推荐的修复步骤。例如，您可能会看到'DynamoDB 表的读取容量不足，建议切换到按需模式'这样的具体建议。

覆盖范围与通知

DevOps Guru 可以分析整个 AWS 账户、特定的 CloudFormation 堆栈或带有特定标签的资源。它整合 CloudWatch 指标、CloudTrail API 调用日志和 Config 配置变更历史进行综合分析。异常检测通知可通过 SNS 主题或 EventBridge 配置，还可与 Slack 和 PagerDuty 等外部工具集成。

注意事项

Pricing is based on the number of analyzed AWS resources and API calls. Be mindful of costs in environments with many resources
The machine learning model takes 1-2 weeks to train, so detection accuracy may be lower immediately after activation
DevOps Guru detects and diagnoses problems but does not auto-remediate. The operations team must carry out the remediation actions