Amazon DevOps Guru

Q: Amazon DevOps Guru はどのような場面で使いますか？

本番環境のアプリケーションで発生するレイテンシの増加やエラー率の上昇の早期検知、デプロイ後の異常動作の自動検出、 Lambda 関数のタイムアウトや DynamoDB のスロットリングなど AWS サービス固有の問題の診断に活用されています。

読み方: デブオプスグル

区分: 専門
提供開始: 2020 年

機械学習でアプリケーションの運用上の問題を自動検出 / 診断するサービス

約 1 分で読めます最終更新: 2026-10-30

何ができるか

Amazon DevOps Guru は、機械学習を使って AWS リソースの運用メトリクスを分析し、アプリケーションのパフォーマンス低下や障害の兆候を自動的に検出するサービスです。CloudWatch メトリクス、CloudTrail ログ、AWS Config の変更履歴などを統合的に分析し、問題の根本原因と推奨される対処法を提示します。DevOps Guru を既に使っている顧客は引き続き利用できますが、新規顧客の受付は 2026 年 10 月 29 日に終わり、サポートも 2027 年 9 月 30 日に終了します (2026 年 10 月時点)。

どのような場面で使うか

本番環境のアプリケーションで発生するレイテンシの増加やエラー率の上昇の早期検知、デプロイ後の異常動作の自動検出、Lambda 関数のタイムアウトや DynamoDB のスロットリングなど AWS サービス固有の問題の診断に活用されています。

身近な例え

経験豊富なシステム管理者に例えるとわかりやすいでしょう。サーバーの各種メーターを常に監視し、「この CPU 使用率の上がり方は普段と違う。昨日のデプロイが原因かもしれない」と異常の兆候を察知して、原因と対処法を教えてくれます。

Amazon DevOps Guru とは

Amazon DevOps Guru は、AWS 環境で稼働するアプリケーションの運用上の問題を機械学習で自動検出するサービスです。従来、運用チームは CloudWatch のダッシュボードを監視し、アラームを設定し、問題発生時にログを手動で調査していました。DevOps Guru はこれらの作業を自動化し、異常なパターンを検出すると根本原因の分析結果と推奨アクションを提示します。運用チームの負荷を軽減し、問題の早期解決を支援します。ただし DevOps Guru は 2026 年 10 月 29 日に新規顧客の受付を締め切り、2027 年 9 月 30 日にサポートを終える予定です。AWS は移行先として、アラームと異常検知は Amazon CloudWatch へ移すよう勧め、AI を使った運用の調査には Amazon DevOps Agent の検討を案内しています (2026 年 10 月時点)。

インサイトと推奨アクション

DevOps Guru が異常を検出すると「インサイト」として報告されます。インサイトにはリアクティブインサイト (既に発生している問題) とプロアクティブインサイト (将来問題になりそうな兆候) の 2 種類があります。各インサイトには関連するメトリクスの異常グラフ、影響を受けるリソースの一覧、推奨される対処法が含まれます。たとえば「DynamoDB テーブルの読み取りキャパシティが不足している。オンデマンドモードへの切り替えを検討してください」のような具体的な提案が示されます。

カバレッジと通知

DevOps Guru の分析対象は、AWS アカウント全体、特定の CloudFormation スタック、または特定のタグが付いたリソースから選択できます。対象リソースの CloudWatch メトリクス、CloudTrail の API コールログ、Config の設定変更履歴を統合的に分析します。異常検出時の通知は SNS トピックや EventBridge 経由で設定でき、Slack や PagerDuty などの外部ツールとも連携できます。