Fundamentos de las soluciones de IA
Qué aprenderá
En este dominio se aprenden los principales servicios de IA/ML que ofrece AWS. El tema central es saber cuándo usar Amazon Bedrock (API de modelos base), Amazon SageMaker (plataforma de aprendizaje automático), Amazon Q (asistente para empresas) y los servicios de IA de uso específico (Comprehend, Rekognition, Transcribe, etc.). Es el dominio de mayor tamaño, ya que representa el 28 % de las preguntas del AIF-C01.
Puntos clave
- Amazon Bedrock: servicio que permite invocar varios modelos base mediante una API unificada. Se pueden usar de forma sin servidor los modelos de proveedores como Anthropic o Meta, junto con Nova, el modelo propio de Amazon
- Amazon SageMaker: plataforma de ML que da soporte de principio a fin, desde la preparación de los datos hasta el desarrollo, el entrenamiento y el despliegue del modelo
- Amazon Q: asistente de IA generativa para empresas. Existen Q Developer (asistencia al desarrollo) y Q Business (búsqueda de documentos internos)
- IA de uso específico: Comprehend (análisis de texto), Translate (traducción), Transcribe (voz→texto), Polly (texto→voz), Rekognition (análisis de imágenes y vídeo), Textract (extracción de texto de documentos)
- Búsqueda, conversación y revisión: Kendra (búsqueda semántica de documentos internos), Lex (bots conversacionales), Personalize (recomendaciones) y A2I (revisión humana de los resultados de la IA)
- Bedrock Knowledge Bases: función de Bedrock que permite implementar RAG fácilmente con datos propios
- Bedrock Agents: función que permite construir, sobre Bedrock, agentes de IA que ejecutan varios pasos de forma autónoma
- Bedrock Guardrails: función de barandillas para evitar comentarios inapropiados o la fuga de información personal
Términos y conceptos
Amazon Bedrock
Es un servicio totalmente gestionado que permite invocar mediante una única API los modelos base de varios proveedores (a agosto de 2026, los modelos de Anthropic, Meta y Mistral AI, junto con Nova, el modelo propio de Amazon, entre otros; el catálogo sigue ampliándose). Se usa de forma sin servidor y, como funciones adicionales, ofrece Knowledge Bases (RAG), Agents, Guardrails, entre otras.
→ Selección de modelos en Bedrock / → Amazon Bedrock Glosario
Amazon SageMaker
Es una plataforma que da soporte a todas las fases del desarrollo de modelos de ML (preparación de datos, entrenamiento, evaluación, despliegue y operación). Ofrece desarrollo con SageMaker Studio, entrenamiento con SageMaker Training e inferencia en producción con SageMaker Endpoint. Es muy potente cuando se desea crear un modelo propio desde cero.
→ Desarrollo de ML con SageMaker / → Amazon SageMaker Glosario
Amazon Q (Q Developer / Q Business)
Amazon Q es el asistente de IA generativa para empresas que ofrece AWS. Q Developer asiste en la generación y revisión de código y en la operación de recursos de AWS; Q Business es un asistente de conocimiento interno que responde mediante RAG a partir de los documentos internos. Se puede empezar a usar de inmediato en modalidad SaaS.
→ IA empresarial con Q Business / → Asistencia a la programación con Q Developer
Cuándo usar cada servicio de IA de uso específico
Comprehend (análisis de sentimiento, extracción de entidades), Translate (traducción automática), Transcribe (voz→texto), Polly (texto→voz), Rekognition (detección facial, detección de objetos, moderación de contenido) y Textract (extracción de texto estructurado de PDF e imágenes) son API optimizadas para cada uso. Se pueden implementar de forma sencilla, rápida y a bajo coste.
→ Análisis de NLP con Comprehend / → Análisis de imágenes con Rekognition
Bedrock Guardrails y Knowledge Bases
Knowledge Bases es la función de Bedrock que construye RAG a partir de fuentes de datos como S3, automatizando la búsqueda y la integración con el prompt. Guardrails es un filtro que bloquea contenido inapropiado, información personal, temas concretos, etc., y garantiza la seguridad necesaria para el uso empresarial.
Diferencia entre Kendra y Q Business
Kendra es un motor de búsqueda empresarial basado en aprendizaje automático que busca los documentos internos por su significado y devuelve "los documentos o pasajes pertinentes". Q Business, además de buscar, es un asistente terminado en el que la IA generativa construye y devuelve "la propia respuesta". Es decir, el contraste entre ambos es que Kendra es una pieza de búsqueda (utilizable también en el lado de recuperación de RAG), mientras que Q Business es una solución lista para usar que incluye búsqueda y generación.
→ Búsqueda empresarial con Kendra / → IA empresarial con Q Business
Personalize / Lex / A2I
Personalize es un servicio de recomendaciones basado en la tecnología de recomendación de Amazon.com que hace posible la personalización del tipo "quien vio este producto también vio estos". Lex es un servicio para construir chatbots de voz y texto que utiliza la misma tecnología conversacional que Alexa y se emplea, por ejemplo, en la respuesta automática de los centros de contacto. A2I (Augmented AI) es un servicio para construir flujos de trabajo que derivan a revisores humanos solo los resultados de inferencia de la IA con baja confianza, y se usa en combinación con Textract o Rekognition.
→ Motor de recomendaciones con Personalize / → Construcción de chatbots con Lex / → Textract y la revisión humana con A2I
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