コスト戦略

AWS Cost Explorer でコストを可視化・分析 - タグ戦略と Savings Plans の活用

サービス別・アカウント別・タグ別のコスト分析と、ML ベースの異常検知・コスト予測で AWS 支出を可視化する。リザーブドインスタンスと Savings Plans の購入推奨を活用したコスト最適化を解説します。

約 2 分で読めます

Cost Explorer の概要

AWS Cost Explorer は AWS の利用コストと使用量を可視化・分析するサービスです。過去 13 か月分のコストデータをサービス別、アカウント別、リージョン別、タグ別など多角的な軸で分析できます。ML ベースのコスト予測機能で今後 12 か月の支出を予測し、予算計画に活用します。Budgets がアラートベースのコスト管理に特化しているのに対し、Cost Explorer は分析と可視化に重点を置いています。Cost Anomaly Detection との統合で、通常パターンから逸脱したコスト増加を自動検知し、根本原因の特定を支援します。

コスト分析とフィルタリング

Cost Explorer のコンソールでは、日次・月次のコスト推移をグラフで表示し、サービス、リンクアカウント、リージョン、インスタンスタイプ、使用タイプなどのディメンションでグループ化・フィルタリングできます。コスト配分タグを有効化すると、プロジェクト、環境 (dev/staging/prod)、チームなどの独自の軸でコストを分類できます。タグの有効化は Billing コンソールで行い、有効化後のデータからタグ別の分析が可能になります。API (GetCostAndUsage) を使用してプログラマティックにコストデータを取得し、独自のダッシュボードや自動レポートを構築することも可能です。Cost Explorer のレポートを定期的に S3 にエクスポートし、Athena や QuickSight で高度な分析を行うパターンも一般的です。

購入推奨と Savings Plans

Cost Explorer はリザーブドインスタンス (RI) と Savings Plans の購入推奨を提供します。過去の使用パターンを分析し、1 年または 3 年のコミットメントで最大のコスト削減が見込める購入プランを提案します。Savings Plans は Compute Savings Plans (EC2、Fargate、Lambda に適用) と EC2 Instance Savings Plans (特定のインスタンスファミリーに適用) の 2 種類があり、Compute Savings Plans の方が柔軟性が高い分、割引率はやや低くなります。推奨はカバレッジ (使用量のうち RI/SP でカバーされている割合) と利用率 (購入した RI/SP のうち実際に使用されている割合) の両面から最適化を提案します。 AWS コスト管理の実践についてはAmazon の関連書籍も参考になります。

Cost Explorer の料金

Cost Explorer のコンソールは無料で利用できます。API (GetCostAndUsage、GetCostForecast など) はリクエストあたり約 0.01 ドルの従量課金です。Cost Anomaly Detection は無料で利用でき、追加料金なしで異常検知アラートを受信できます。コスト配分タグの有効化自体は無料ですが、タグの管理と運用にはガバナンスの仕組みが必要です。Organizations の統合請求を利用している場合、管理アカウントから全メンバーアカウントのコストを一元的に分析できます。

まとめ

AWS Cost Explorer は多角的なコスト分析と ML ベースの予測で AWS 支出を可視化するサービスです。コスト配分タグによるプロジェクト別・チーム別の分析、RI/Savings Plans の購入推奨、Cost Anomaly Detection による異常検知を組み合わせて、継続的なコスト最適化を推進します。

関連するサービス

AWS Cost ExplorerAWS のコストと使用量を可視化・分析し、コスト最適化の機会を特定するサービスAWS Compute OptimizerML でリソースの使用状況を分析し、最適なインスタンスタイプやサイズを推奨するサービスAWS Organizations複数の AWS アカウントを一元管理するサービス

関連する記事

AWS Compute Optimizer で実現するリソース最適化 - インスタンスのライトサイジングCloudWatch メトリクスを ML で分析し、EC2・Lambda・EBS・ECS Fargate のリソースサイズを最適化する推奨を生成する。Graviton 移行推奨と拡張メトリクスによる精度向上の活用法を解説します。AWS Budgets で実現するコスト管理 - 予算アラートと自動アクション実績値と予測値の両方にアラートを設定し、Budget Actions で IAM ポリシー適用やインスタンス停止を自動実行する。Slack 連携でチーム全体のコスト意識を高めます。AWS Cost and Usage Report で詳細コスト分析 - Athena クエリと可視化パイプラインリソースレベルの詳細コストデータを Athena で SQL 分析し、QuickSight で可視化する。CUR 2.0 のデータエクスポートと分析基盤の構築手法を紹介します。

同じテーマの記事

AWS の料金計算の裏側 - 1 秒課金・100ms 課金・リクエスト課金はどう計測されているのかEC2 の 1 秒課金、Lambda の 1ms 課金、S3 のリクエスト課金など、AWS の多様な課金粒度がどのように計測・集計・請求されているのかを、メータリングシステムの仕組みから解説します。AWS の 90% はお客様の声から生まれる - Working Backwards と顧客起点のイノベーションWorking Backwards プロセスと Customer Obsession の原則が AWS のサービス開発をどう形作っているかを解説。PR/FAQ ドキュメントから始まるイノベーションの仕組みと、顧客フィードバックの反映プロセスを紹介します。AWS の値下げの文化 - 2006 年以来 100 回以上の値下げを支えるフライホイールと規模の経済スケールメリットを顧客に還元する AWS の値下げ文化と、その背景にある規模の経済・ハードウェア世代交代・競争戦略を分析する。過去の主要な値下げ事例とその影響を紹介します。AWS の料金モデルはなぜ複雑なのか - 従量課金の裏にある経済学とゲーム理論オンデマンド、リザーブドインスタンス、スポットインスタンスという 3 層の料金構造を、航空業界のイールドマネジメントや需要予測の経済学から読み解き、料金の複雑さの合理的な理由を解説します。AWS Budgets で実現するコスト管理 - 予算アラートと自動アクション実績値と予測値の両方にアラートを設定し、Budget Actions で IAM ポリシー適用やインスタンス停止を自動実行する。Slack 連携でチーム全体のコスト意識を高めます。クラウドコスト予算管理 - AWS Budgets による支出制御とアラートAWS Budgets を使った予算設定・コストアラート・自動アクションを解説。Cost Explorer との使い分け、予算タイプの選択、Organizations 統合による組織全体の予算管理を紹介します。CloudWatch Logs の料金が想定外に高くなる理由 - 取り込み・保存・分析のコスト構造CloudWatch Logs の取り込み料金が保存料金の 20 倍以上である料金構造、VPC フローログや Lambda ログが引き起こすコスト爆発、Infrequent Access クラスや S3 エクスポートによる最適化戦略を解説します。AWS Compute Optimizer で実現するリソース最適化 - インスタンスのライトサイジングCloudWatch メトリクスを ML で分析し、EC2・Lambda・EBS・ECS Fargate のリソースサイズを最適化する推奨を生成する。Graviton 移行推奨と拡張メトリクスによる精度向上の活用法を解説します。

内容が近い記事・サービス

AWS Cost ExplorerAWS の利用コストと使用量をグラフやフィルターで可視化・分析し、将来のコストを予測できるコスト管理ツールコスト可視化と分析 - AWS Cost Explorer で実現するクラウド支出の最適化AWS Cost Explorer を活用したクラウドコストの可視化と分析手法を解説します。CloudWatch メトリクスとの連携による使用量モニタリングと、コスト最適化のための実践的なアプローチを紹介します。AWS コスト管理ツール群 - Cost Explorer・Budgets・Compute Optimizer のネイティブ統合AWS は Cost Explorer、Budgets、Compute Optimizer、Trusted Advisor といったコスト管理ツールをネイティブに統合しています。Azure Cost Management や GCP の課金管理と比較し、AWS のコスト可視化と最適化の優位性を分析します。コスト削減戦略 - Savings Plans と Reserved Instances の比較と選択AWS Savings Plans と Reserved Instances (RI) の仕組み・割引率・柔軟性を比較解説。Compute Savings Plans ・ EC2 Instance Savings Plans ・ SageMaker Savings Plans の使い分けと購入戦略を紹介します。