Amazon EMR Serverless でより大規模なワーカーサイズがサポート

Amazon EMR Serverless では、これまで最大 16 vCPU と 120 GB のメモリだったワーカー構成が、32 vCPU と最大 244 GB のメモリに拡大された。これにより、計算やメモリ集約的なワークロードの実行パフォーマンスとコストプロファイルの改善が期待できる。特に、シャッフルが多いワークロードではエグゼキューター間のデータ転送が減少し、データスケューがあるジョブではメモリ枯渇のリスクが低下する。また、データをキャッシュする必要があるジョブでは、より多くのデータをメモリに保持できるため、ジョブパフォーマンスが向上する。これらの利点を活かすには、計算とメモリ集約的な Spark および Hive ワークロードでより大規模なワーカーの使用を推奨する。より詳細なワーカー構成については、EMR Serverless ドキュメントを参照されたい。これらの新しいワーカーサイズは、EMR Serverless が提供されているすべての AWS リージョンで利用可能である。