Amazon SageMaker JumpStart で Gemma-4-31B-it-assistant および Gemma-4-31B-IT-NVFP4 モデルが利用可能に
Amazon SageMaker JumpStart に Google DeepMind の Gemma-4-31B-it-assistant および NVIDIA の Gemma-4-31B-IT-NVFP4 モデルが追加され、企業向け AI ワークロードに対応する基盤モデルポートフォリオが拡大した。これらのモデルは、フル精度と最適化された量子化バリアントで、高性能でスケーラブルな AI ソリューションを AWS インフラ上で展開できる。
Google DeepMind の Gemma-4-31B-it-assistant および NVIDIA の Gemma-4-31B-IT-NVFP4 モデルが、Amazon SageMaker JumpStart で利用可能になった。これらのモデルは、Google のフラッグシップ 31B デンス アーキテクチャを企業ワークロードに適用し、フル精度と最適化された量子化バリアントの両方を提供する。Gemma-4-31B-it-assistant は、マルチモーダル推論やコーディング、エージェントワークフローに特化し、テキストと画像 (動画はフレームシーケンスとして) を入力し、テキストを出力する。256K トークンのコンテキストウィンドウと 140 以上の言語をサポートし、Arena AI テキストリーダーボードでオープン モデルの中位 3 位を占める。Gemma-4-31B-IT-NVFP4 は、NVIDIA の ModelOpt フレームワークで 4 ビット FP4 精度に量子化し、メモリ使用量を約 18.5 GB (ベースモデルより 68% 小さく) に削減し、推論速度を約 2.5 倍に高速化する。同時に、元のモデルの品質の 97-99% を維持する。これらのモデルは、NVIDIA RTX、DGX Spark、およびデータセンター GPU でのコスト効率の高い、高スループットのプロダクション展開に適している。SageMaker JumpStart を使用すると、顧客は数クリックでこれらのモデルをデプロイし、特定の AI ユースケースに対応できる。SageMaker コンソールで SageMaker JumpStart モデルカタログにアクセスするか、SageMaker Python SDK を使用してモデルを AWS アカウントにデプロイできる。SageMaker JumpStart で基盤モデルをデプロイおよび使用する方法の詳細については、Amazon SageMaker JumpStart ドキュメンテーションを参照すること。
この更新の位置づけ
Amazon SageMaker JumpStart は、AWS 顧客が AI 基盤モデルにアクセスできるプラットフォームであり、これらの新しいモデルの追加により、企業向け AI ワークロードのデプロイが容易になる。