Amazon Rekognition 热门2016年〜
基于深度学习的图像和视频分析服务
它能做什么
Amazon Rekognition 是一项使用深度学习进行图像和视频分析的服务。提供物体和场景检测、人脸检测与分析、人脸比对、文字识别（OCR）、不当内容检测、自定义标签等功能。无需 ML 专业知识，通过 API 即可使用。
使用场景
用于照片应用的自动标签、身份验证的人脸比对、社交媒体的不当内容过滤、零售店的客流分析、制造业的缺陷检测。
日常类比
可以比作具有超人视力的观察者。能够瞬间识别照片中有什么物体、是谁的脸、写了什么文字，还能判断内容是否适当。
什么是 Rekognition
Amazon Rekognition 是一项图像和视频分析服务。通过 API 发送图像或视频即可获取分析结果。预训练模型无需准备训练数据即可使用。Custom Labels 功能还可以训练识别特定领域物体（如产品缺陷、特定品牌标志）的自定义模型。
主要功能
Rekognition 的主要功能包括：标签检测（识别图像中的物体和场景）、人脸分析（年龄、性别、表情、是否佩戴眼镜等）、人脸比对（判断两张脸是否为同一人）、文字检测（从图像中提取文字）、不当内容检测（检测暴力和成人内容）。视频分析还支持人物追踪和活动检测。 如需深入了解图像分析的实践知识，可参考相关书籍（Amazon）。
开始使用
在 Rekognition 控制台上传图像即可试用各功能。通过 API 集成到应用时，使用 DetectLabels、DetectFaces 等 API。图像可以从 S3 读取或直接以字节数据发送。
注意事项
- 人脸比对功能需要注意隐私法规的合规要求
- Custom Labels 需要提供标注的训练图像
