Amazon Kendra 即将停用2019年〜
利用机器学习的智能企业搜索服务
它能做什么
Amazon Kendra 是一项智能搜索服务，可通过自然语言提问返回相关文档和答案。它从 S3、SharePoint、Salesforce、数据库等多种数据源索引文档，并利用机器学习提升搜索精度。
使用场景
用于企业内部知识库搜索、客户支持 FAQ 搜索、法律文档搜索、技术文档跨库搜索，以及合规文档搜索。
日常类比
可以将其比作一位优秀的图书馆管理员。当你问「去年的销售报告在哪里？」时，它会从海量书库 (数据源) 中找到相关文档，并高亮显示相关段落呈现给你。
什么是 Kendra
Amazon Kendra 是面向企业的智能搜索服务。它提供基于自然语言理解而非关键词的搜索，对于「上个月的销售额是多少？」这样的问题，可直接从文档中提取答案返回。
数据源与索引
Kendra 提供 40 多种数据源连接器。可自动爬取 S3、SharePoint、Confluence、Salesforce、RDS、ServiceNow 等数据源的文档并建立索引。索引更新可通过计划设置自动化，数据源的变更会反映到搜索结果中。 如需深入了解数据源与索引，可参考 相关书籍 (Amazon)。
如何开始
在 Kendra 控制台创建索引并添加数据源。数据源同步完成后，可在搜索控制台中尝试自然语言查询。将 Search API 集成到应用中即可构建自定义搜索 UI。还可使用 Kendra Experience Builder 创建无代码搜索页面。
注意事项
- 提供 Developer Edition 和 Enterprise Edition 两个版本，费用和功能不同。Enterprise Edition 支持高可用性和大规模数据
- 按索引时间和查询数计费。对于小规模搜索可能成本过高
