Construcción de blockchain privada con Amazon Managed Blockchain - Operación de Hyperledger Fabric
Se presenta la construcción de una red blockchain privada con Hyperledger Fabric, el desarrollo de chaincode y la gobernanza de gestión de miembros.
Bases de datos
Artículos comparativos sobre la selección y el diseño de servicios de bases de datos de AWS: RDS, DynamoDB, ElastiCache y Aurora
Configuración multi-región con Amazon Aurora Global Database - Diseño de DR y lectura global
Logra un RPO inferior a 1 segundo con replicación física a nivel de almacenamiento. Presenta los procedimientos de failover planificado y no planificado, y el uso de Write Forwarding para lectura global.
Base de datos compatible con Cassandra - Base de datos distribuida serverless con Amazon Keyspaces
Aprenda a diseñar y operar bases de datos distribuidas utilizando Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra) y DynamoDB.
Latencia de microsegundos con Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) - Diseño de caché en memoria
Explicamos la aceleración de lecturas de DynamoDB con DAX, las estrategias de caché y el diseño de clústeres.
Uso de bases de datos de documentos - Modelado de datos flexible con Amazon DocumentDB y DynamoDB
Explicamos los métodos de diseño y operación de bases de datos de documentos utilizando Amazon DocumentDB y DynamoDB.
Arquitectura dirigida por eventos con Change Streams de Amazon DocumentDB
Presentamos técnicas para construir arquitecturas dirigidas por eventos de sincronización de datos en tiempo real mediante captura de datos de cambios de DocumentDB integrada con triggers Lambda.
Operación administrada de cargas de trabajo MongoDB con Amazon DocumentDB - Modelo de documentos y diseño de consultas
Gestione datos de documentos con API compatible con MongoDB y logre escalado de lectura y DR con hasta 15 réplicas de lectura y clústeres globales. Explicamos el uso de sharding con clústeres elásticos.
Base de datos compatible con MongoDB con Amazon DocumentDB - Patrones de diseño y escalado
Seleccione clases de instancia en DocumentDB compatible con MongoDB y asegure la escalabilidad con sharding mediante Elastic Clusters. También presentamos estrategias de backup.
Patrones de diseño de tablas en Amazon DynamoDB - Diseño de tabla única y uso de GSI
Explicamos el diseño de claves de partición en DynamoDB, el diseño de tabla única y la implementación de patrones de acceso mediante GSI.
Construcción de base de datos multirregión con DynamoDB Global Tables - Replicación activo-activo
Logre lecturas y escrituras de baja latencia con replicación activo-activo multirregión. Presentamos el mecanismo de resolución de conflictos y el diseño de DR.
Por qué DynamoDB garantiza milisegundos de un dígito - Estructura interna del particionamiento y el router de solicitudes
Explicamos el mecanismo por el cual DynamoDB mantiene latencia de milisegundos de un dígito independientemente de la escala, desde la arquitectura de 3 capas: algoritmo de particionamiento, router de solicitudes y nodos de almacenamiento.
Diseño de caché con Amazon ElastiCache - Selección entre Redis y Memcached y estrategias de caché
Organizamos los criterios de selección entre Redis y Memcached, y presentamos las estrategias de caché Lazy Loading y Write-Through junto con el uso del modo Serverless.
Base de datos compatible con Apache Cassandra con Amazon Keyspaces - DB distribuida geográficamente con serverless
Opere una base de datos de columna ancha compatible con Apache Cassandra de forma serverless. Presentamos la selección de capacidad bajo demanda y aprovisionada y el diseño de claves de partición.
Operación gestionada de cargas de trabajo Cassandra con Amazon Keyspaces - Compatibilidad CQL y serverless
Gestione datos de columna ancha con la API CQL compatible con Apache Cassandra y elimine la carga operativa con capacidad bajo demanda serverless. Explicamos la diferenciación con el modo aprovisionado y la replicación multi-región.
Construcción de base de datos en memoria durable con Amazon MemoryDB for Redis - Integración de caché y almacén de datos primario
Se explica la operación de base de datos en memoria compatible con Redis con MemoryDB, el mecanismo de durabilidad y la diferenciación con ElastiCache.
Construcción de base de datos de grafos con Amazon Neptune - Análisis de grafos de conocimiento y redes sociales
Explicación de la construcción de bases de datos de grafos con Amazon Neptune. Se presenta el soporte de lenguajes de consulta, Neptune Analytics y la búsqueda vectorial.
Base de datos gestionada con Amazon RDS - Diseño de Multi-AZ y Read Replicas
Opera bases de datos relacionales como servicio gestionado con backups automáticos, parches y alta disponibilidad. Presentamos el diseño de Multi-AZ y Read Replicas para escalabilidad de lectura.
Cuántos segundos tarda el failover de RDS - Mecanismo de conmutación Multi-AZ y propagación DNS
Analizamos en detalle el mecanismo de failover de RDS Multi-AZ: el tiempo de conmutación, la propagación DNS, el impacto en las conexiones de aplicación y las mejores prácticas para minimizar la interrupción.
Base de datos compatible con Redis - Almacén de datos en memoria de alto rendimiento con Amazon MemoryDB y ElastiCache
Construye almacenes de datos en memoria de alto rendimiento con MemoryDB (durabilidad) y ElastiCache (caché). Explicamos la selección entre ambos, el diseño de clústeres y los patrones de uso.
Bases de datos relacionales - Alta disponibilidad con Amazon RDS y Aurora
Explicamos cómo construir bases de datos relacionales de alta disponibilidad utilizando Amazon RDS y Aurora.
Bases de datos serverless - Gestión de datos escalable con DynamoDB
Construya bases de datos que escalan automáticamente según el tráfico con Aurora Serverless v2 y el modo bajo demanda de DynamoDB. Explicamos los criterios de selección de bases de datos serverless según las características de la carga de trabajo.
Base de datos de series temporales - Gestión eficiente de datos IoT y métricas con Amazon Timestream
Explicamos la gestión, consulta y análisis de datos de series temporales con Amazon Timestream. Presentamos el almacenamiento de datos de sensores IoT y métricas de aplicaciones, el almacenamiento con jerarquización automática y el análisis mediante consultas SQL.
Plataforma de análisis de datos de series temporales con Amazon Timestream - Almacenamiento de datos IoT y optimización de consultas
Ingesta de datos de sensores IoT en Timestream, realizando análisis de series temporales con agregación en tiempo real basada en SQL y consultas programadas. Explicamos la optimización de costos mediante la jerarquización automática entre almacén de memoria y almacén magnético.