使用 Amazon Aurora Global Database 实现多区域架构 - DR 与全球读取的设计
通过存储层的物理复制实现不足 1 秒的 RPO。介绍计划内 / 计划外故障转移的步骤，以及利用 Write Forwarding 实现全球读取的方法。
数据库
关于 RDS、DynamoDB、ElastiCache、Aurora 等 AWS 数据库服务的选型与设计的对比文章
文档数据库的应用 - 借助 Amazon DocumentDB 和 DynamoDB 实现灵活的数据建模
讲解利用 Amazon DocumentDB 和 DynamoDB 的文档数据库设计 / 运维方法。
使用 Amazon DocumentDB 的 Change Streams 构建事件驱动架构
介绍利用 DocumentDB 的变更数据捕获与 Lambda 触发器联动，构建实时数据同步的事件驱动架构的方法。
使用 Amazon DocumentDB 以托管方式运行 MongoDB 工作负载 - 文档模型与查询设计
通过 MongoDB 兼容 API 管理文档数据，利用最多 15 个只读副本和全球集群实现读取扩展和 DR。解说利用弹性集群进行分片的方法。
使用 Amazon DocumentDB 运行的 MongoDB 兼容数据库 - 设计模式与扩展
在 MongoDB 兼容的 DocumentDB 中选定实例类，通过 Elastic Clusters 的分片确保可扩展性。还介绍备份策略。
在 Amazon Keyspaces 上运行的 Apache Cassandra 兼容数据库 - 以无服务器起步的广域分布式数据库
以无服务器方式运行与 Apache Cassandra 兼容的宽列数据库。本文介绍按需与预置容量的选择以及分区键的设计。
通过 Amazon Keyspaces 托管运行 Cassandra 工作负载 - CQL 兼容与无服务器
使用与 Apache Cassandra 兼容的 CQL API 管理宽列数据，并通过无服务器的按需容量将运维负担降为零。本文介绍与预置模式的选用以及多区域复制。
Redis 兼容数据库 - 利用 Amazon MemoryDB 与 ElastiCache 实现的高速内存数据存储
讲解使用 Amazon MemoryDB for Redis 构建具有持久性的内存数据库，以及使用 Amazon ElastiCache 构建缓存层的方法。介绍兼顾微秒级读取延迟与高可用性的设计模式。
关系型数据库 - 利用 Amazon RDS 与 Aurora 实现的高可用性数据库
讲解利用 Amazon RDS 与 Aurora 构建关系型数据库的方法。
使用 Amazon Timestream 构建的时序数据分析平台 - IoT 数据的存储与查询优化
将 IoT 传感器数据摄取到 Timestream，通过基于 SQL 的实时聚合和计划查询进行时序分析。讲解借助内存存储与磁性存储的自动分层进行的成本优化。
无服务器数据库 - 用 DynamoDB 实现可扩展的数据管理
以 DynamoDB 按需模式为核心，构建根据流量自动扩展的数据库。包括与 Aurora Serverless 的比较在内，解析根据工作负载特性选择无服务器数据库的标准。
使用 Amazon Managed Blockchain 构建私有区块链 - Hyperledger Fabric 的运维
构建 Hyperledger Fabric 私有区块链网络，介绍链码开发与成员管理的治理机制。
Amazon ElastiCache 缓存设计 - Valkey、Redis OSS 与 Memcached 的选型及缓存策略
整理 Valkey、Redis OSS 与 Memcached 的选型标准，介绍 Lazy Loading 和 Write-Through 缓存策略以及 Serverless 模式的活用方法。
使用 DynamoDB Global Tables 构建多区域数据库 - 主动-主动复制
通过多区域主动-主动复制实现低延迟读写。介绍冲突解决机制和灾难恢复设计。
Amazon DynamoDB 表设计模式 - 单表设计与 GSI 的活用
解析 DynamoDB 的分区键设计、单表设计以及通过 GSI 实现多种访问模式的方法。
通过 Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) 实现微秒级延迟 - 内存缓存设计
解说通过 DAX 加速 DynamoDB 读取、缓存策略和集群设计。
DynamoDB 为何能保证个位数毫秒延迟 - 分区分割与请求路由器的内部架构
从分区分割算法、请求路由器、存储节点的三层架构解析 DynamoDB 如何在任意规模下维持个位数毫秒延迟。
使用 Amazon MemoryDB for Redis 构建持久化内存数据库 - 缓存与主数据存储的统一
解析通过 MemoryDB 运维 Redis 兼容内存数据库、持久性机制及与 ElastiCache 的使用场景区分。
使用 Amazon Neptune 构建图数据库 - 知识图谱与社交网络分析
通过 Gremlin 和 SPARQL 两种查询语言操作图数据，利用最多 15 个只读副本实现查询扩展。解析 Neptune Analytics 的图算法执行与向量搜索的应用方法。
时序数据库 - 使用 Amazon Timestream 高效管理 IoT 与指标数据
解析使用 Amazon Timestream 的时序数据管理、查询和分析。介绍 IoT 传感器数据和应用指标的存储、自动分层存储以及 SQL 查询分析。
Cassandra 兼容数据库 - 使用 Amazon Keyspaces 实现无服务器分布式数据库
介绍使用 Amazon Keyspaces（for Apache Cassandra）和 DynamoDB 的分布式数据库设计与运维方法。
使用 Amazon RDS 运维托管数据库 - Multi-AZ 与只读副本设计
通过 Multi-AZ 确保高可用性，利用只读副本分散读取负载。介绍 Blue/Green Deployments 与 RDS Proxy 的使用模式。
RDS 故障转移需要多少秒完成 - Multi-AZ 切换机制与 DNS 传播的内幕
将 RDS Multi-AZ 故障转移耗时 60-120 秒的过程分解为故障检测、DNS 记录更新和连接重建各阶段，解析缩短故障转移时间的实用技巧。