使用 Amazon Managed Blockchain 构建私有区块链 - Hyperledger Fabric 的运维
构建 Hyperledger Fabric 私有区块链网络，介绍链码开发与成员管理的治理机制。
数据库
关于 RDS、DynamoDB、ElastiCache、Aurora 等 AWS 数据库服务的选型与设计的对比文章
使用 Amazon Aurora Global Database 实现多区域架构 - DR 与全球读取设计
通过存储层物理复制实现亚秒级 RPO。介绍计划内和非计划故障转移的步骤，以及利用 Write Forwarding 实现全球读取的方法。
Cassandra 兼容数据库 - 使用 Amazon Keyspaces 实现无服务器分布式数据库
介绍使用 Amazon Keyspaces（for Apache Cassandra）和 DynamoDB 的分布式数据库设计与运维方法。
通过 Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) 实现微秒级延迟 - 内存缓存设计
解说通过 DAX 加速 DynamoDB 读取、缓存策略和集群设计。
文档数据库的基本概念与 AWS 服务选择 - DocumentDB 与 DynamoDB 的对比
解说文档数据库的基本概念和 AWS 的选择方案。对比 Amazon DocumentDB 和 DynamoDB 的特性，介绍根据工作负载特性选择最佳服务的方法。
DocumentDB Change Streams - 实时捕获文档变更实现事件驱动架构
解说 DocumentDB 的 Change Streams 实时捕获文档变更的机制、与 Lambda 触发器的集成以及故障恢复时的 resume token 管理。
Amazon DocumentDB - MongoDB 兼容的全托管文档数据库
解说 Amazon DocumentDB 的集群架构、扩展策略和运维。介绍 MongoDB 兼容 API、只读副本、Elastic Clusters 和全球集群。
Amazon DocumentDB 的 MongoDB 兼容性 - 迁移策略与架构差异
解说 DocumentDB 与 MongoDB 的兼容性和架构差异。介绍实例设计、备份策略和从 MongoDB 迁移时的注意事项。
Amazon DynamoDB 表设计模式 - 单表设计与 GSI 的活用
解析 DynamoDB 的分区键设计、单表设计以及通过 GSI 实现多种访问模式的方法。
使用 DynamoDB Global Tables 构建多区域数据库 - 主动-主动复制
通过多区域主动-主动复制实现低延迟读写。介绍冲突解决机制和灾难恢复设计。
DynamoDB 为何能保证个位数毫秒延迟 - 分区分割与请求路由器的内部架构
从分区分割算法、请求路由器、存储节点的三层架构解析 DynamoDB 如何在任意规模下维持个位数毫秒延迟。
Amazon ElastiCache 缓存设计 - Redis 与 Memcached 的选型及缓存策略
整理 Redis 与 Memcached 的选型标准，介绍 Lazy Loading 和 Write-Through 缓存策略以及 Serverless 模式的活用。
使用 Amazon Keyspaces 运维 Apache Cassandra 兼容数据库 - 以无服务器方式开启广域分布式 DB
以无服务器方式运维 Apache Cassandra 兼容的宽列数据库。介绍按需容量与预置容量的选型以及分区键设计。
通过 Amazon Keyspaces 托管运维 Cassandra 工作负载 - CQL 兼容与无服务器
使用 Apache Cassandra 兼容的 CQL API 管理宽列数据，通过无服务器按需容量实现零运维负担。解析预置模式的选型对比和多区域复制。
使用 Amazon MemoryDB for Redis 构建持久化内存数据库 - 缓存与主数据存储的统一
解析通过 MemoryDB 运维 Redis 兼容内存数据库、持久性机制及与 ElastiCache 的使用场景区分。
使用 Amazon Neptune 构建图数据库 - 知识图谱与社交网络分析
通过 Gremlin 和 SPARQL 两种查询语言操作图数据，利用最多 15 个只读副本实现查询扩展。解析 Neptune Analytics 的图算法执行与向量搜索的应用方法。
使用 Amazon RDS 运维托管数据库 - Multi-AZ 与只读副本设计
通过 Multi-AZ 确保高可用性，利用只读副本分散读取负载。介绍 Blue/Green Deployments 与 RDS Proxy 的使用模式。
RDS 故障转移需要多少秒完成 - Multi-AZ 切换机制与 DNS 传播的内幕
将 RDS Multi-AZ 故障转移耗时 60-120 秒的过程分解为故障检测、DNS 记录更新和连接重建各阶段，解析缩短故障转移时间的实用技巧。
Redis 兼容数据库 - 使用 Amazon MemoryDB 与 ElastiCache 实现高速内存数据存储
解析使用 Amazon MemoryDB for Redis 构建持久化内存数据库，以及使用 Amazon ElastiCache 构建缓存层的方法。介绍兼顾微秒级读取延迟与高可用性的设计模式。
关系型数据库 - 使用 Amazon RDS 与 Aurora 实现高可用数据库
解析使用 Amazon RDS 与 Aurora 构建关系型数据库的方法。
无服务器数据库 - 用 DynamoDB 实现可扩展的数据管理
通过 Aurora Serverless v2 和 DynamoDB 按需模式构建根据流量自动扩展的数据库。解析根据工作负载特性选择无服务器数据库的标准。
时序数据库 - 使用 Amazon Timestream 高效管理 IoT 与指标数据
解析使用 Amazon Timestream 的时序数据管理、查询和分析。介绍 IoT 传感器数据和应用指标的存储、自动分层存储以及 SQL 查询分析。
使用 Amazon Timestream 构建时序数据分析平台 - IoT 数据存储与查询优化
将 IoT 传感器数据导入 Timestream，通过基于 SQL 的实时聚合和计划查询进行时序分析。详解内存存储与磁性存储的自动分层实现成本优化。