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AWS Panorama Servicio finalizadodesde 2020

[Finalizado el 31-05-2026] Servicio que añadía análisis de vídeo en el borde a cámaras IP existentes. Los dispositivos ya no funcionan; AWS recomienda SageMaker con hardware Jetson y Greengrass

Unos 4 min de lectura

Qué hace

[Servicio finalizado] AWS Panorama llegó al fin de su soporte el 31 de mayo de 2026, y los Panorama Appliance, que dependían del servicio en la nube, dejaron de funcionar. Lo siguiente describe el servicio tal como funcionaba en su momento. AWS Panorama es un servicio de visión por computadora que analiza video de cámaras IP existentes en tiempo real en un dispositivo edge (Panorama Appliance). Ejecuta modelos de ML para detección de objetos, conteo de personas, verificación de cumplimiento de equipos de seguridad y más en el edge, procesando video localmente sin enviarlo a la nube.

Casos de uso

Se utiliza para contar visitantes en tiendas minoristas, monitoreo de seguridad en fábricas (verificación de uso de casco), gestión de inventario en almacenes y detección de disponibilidad de estacionamiento.

Analogía cotidiana

Es como añadir ojos de IA a las cámaras de vigilancia. Las cámaras de vigilancia tradicionales (cámaras IP) solo graban imágenes, pero al añadir Panorama pueden determinar automáticamente 'cuántas personas hay presentes' y 'si se está usando el equipo de seguridad'.

Fin del soporte y rutas de migración

AWS Panorama llegó al fin de su soporte el 31 de mayo de 2026 y había dejado de aceptar nuevos clientes el 20 de mayo de 2025. Como el Panorama Appliance y sus aplicaciones dependían de la conectividad con el servicio en la nube de Panorama, los dispositivos dejaron de funcionar tras el cierre. AWS señala oficialmente dos alternativas: adoptar una solución lista para usar de los socios de AWS, o construir una propia con Amazon SageMaker (incluidos los algoritmos de visión artificial de SageMaker JumpStart), ejecutarla en dispositivos comerciales basados en NVIDIA Jetson o servidores perimetrales, y gestionar la flota con AWS IoT Greengrass, AWS Systems Manager o Amazon EKS / ECS Anywhere. Esta página se conserva como referencia histórica y guía de migración.

¿Qué es Panorama?

AWS Panorama es un servicio que permite la visión por computadora en el edge. Conecte el Panorama Appliance (dispositivo edge) a su red de cámaras IP existente y despliegue modelos de ML construidos con SageMaker. Como el video se procesa en el edge, ahorra ancho de banda y protege la privacidad. Solo los resultados del análisis se envían a la nube.

Aplicaciones y modelos

Una aplicación de Panorama es un pipeline que recibe flujos de video de cámaras, ejecuta inferencia con modelos de ML y produce resultados. Puede usar modelos personalizados entrenados con SageMaker o modelos preconstruidos de AWS Marketplace. Un solo Appliance puede procesar múltiples flujos de cámaras simultáneamente. Para una visión completa de aplicaciones y modelos, los libros técnicos en Amazon son una gran referencia.

Arquitectura de reemplazo tras el cierre

Para reconstruir la configuración de "cámaras IP existentes + inferencia en el borde" que ofrecía Panorama, sustituya el hardware por un dispositivo comercial basado en NVIDIA Jetson o un servidor perimetral, y ejecute en él modelos de visión artificial creados y entrenados con SageMaker. Capture los flujos de las cámaras con bibliotecas compatibles con RTSP como OpenCV o PyAV, y distribuya y actualice la aplicación como componentes de AWS IoT Greengrass, que es la arquitectura mostrada en la documentación oficial de AWS. Para sedes que procesan muchas cámaras en una sola ubicación, un servidor perimetral gestionado con EKS / ECS Anywhere resulta más adecuado que un único dispositivo Jetson.

Aspectos a tener en cuenta

  • El soporte finalizó el 31 de mayo de 2026. Como el Panorama Appliance dependía del servicio en la nube, el dispositivo dejó de funcionar tras el cierre (tener el hardware no sirve)
  • El registro de nuevos clientes cerró el 20 de mayo de 2025. Las alternativas son soluciones de socios de AWS o una pila propia con SageMaker, dispositivos NVIDIA Jetson e IoT Greengrass
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