Amazon EMR on EKS が IPv6 Amazon EKS クラスターをサポート
Amazon EMR on EKS は IPv6 Amazon EKS クラスターでのワークロード実行をサポートし、大規模な Spark および Flink ワークロードのスケーリングが可能になる
本日、AWS は Amazon EMR on EKS が IPv6 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) クラスターでのワークロード実行をサポートするようになったと発表した。Amazon EMR on EKS は、Apache Spark や Apache Flink などのオープンソースの大規模データフレームワークを Amazon EKS で実行できるようにする。IPv6 サポートにより、大規模に運用するチームは、分析ワークロードの拡大に応じて IPv6 の広大なアドレススペースを利用できる。IPv6 アドレススペースの拡大により、IPv4 のアドレス制限を回避するためのセカンダリ CIDR レンジやプレフィックスデリゲーションなどの回避策が不要になる。500 エクゼキュータの Spark ジョブなどの大規模なジョブも、アドレス制限を考慮せずに同時に実行できる。ワークロードの提出には、StartJobRun、Spark Connect Interactive Endpoints、Amazon SageMaker Unified Studio を使用でき、追加設定は不要で、Flink、Livy、Spark オペレーターもサポートされる。この機能は、Amazon EMR リリース emr-7.14.0 および emr-spark-8.0.0 から利用可能で、追加料金はかからない。IPv6 クラスターサポートは、Amazon EMR on EKS および IPv6 Amazon EKS クラスターが利用可能なすべての AWS リージョンで利用できる。
この更新の位置づけ
この更新は、大規模な分析ワークロードを実行するデータプラットフォームや分析チームに影響を与える。IPv6 アドレススペースの拡大により、アドレス制限を回避して大規模なワークロードをスケーリングできる。