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Amazon Rekognition Face Liveness がフィードバックコードを返すようになった

Amazon Rekognition Face Liveness は、低スコアの理由と再試行のヒントをフィードバックコードで返すようになった。これにより、ユーザーは問題点を特定して修正できる。

Amazon Rekognition Face Liveness は、ライブチェックで低スコアを受けた理由を理解し、再試行に役立つフィードバックコードを返すようになった。これらのコードは GetFaceLivenessSessionResults API レスポンスに含まれ、低スコアに寄与した条件 (例:照明不足、顔の障害、閉じた目、低ビデオ品質) を特定する。顧客はこれらのコードをエンドユーザーに提示し、ユーザーは特定の修正を行って自信を持って再試行できる。1 つのセッションで複数のフィードバックコードを返すことができ、ユーザーは 1 回の再試行ですべての問題を解決できる。この機能は、アイデンティティ検証のオンボーディング、再認証フロー、アクセシビリティシナリオで特に有用である。Amazon Rekognition Face Liveness は、カメラの前にいる人が本物の人間であることを確認する短いガイド付きセルフィービデオチェックを通じて、信頼スコア、顔マッチング用のリファレンス画像、セッション監査画像を返す。

この更新の位置づけ

Amazon Rekognition Face Liveness は、アイデンティティ検証やセキュリティ認証において、ユーザーが本物の人間であることを確認する重要なサービスである。この更新により、ユーザーが問題点を特定して再試行できるため、認証プロセスの改善に役立つ。

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