Amazon SageMaker AI のサーバーレスモデルカスタマイズが完全なファインチューニングをサポート

Amazon SageMaker AI のサーバーレスモデルカスタマイズが、gpt-oss、Gemma、Llama、Nemotron、Qwen などの 25 以上のオープンソースモデルに対して完全なファインチューニングをサポートする。これまでパラメータ効率の良い方法である LoRA でモデルの一部のみを更新していたが、今回モデル全体のパラメータを更新できるため、専門的な推論パターンや複雑な出力形式、独自のデータセットからのドメインネタを内在化するなど、より深い適応が可能となった。サーバーレスモデルカスタマイズでは SageMaker がインフラのプロビジョニングとトレーニングオーケストレーションを管理するため、インフラをプロビジョニングや管理せずに完全なファインチューニングジョブを実行でき、使用した分のみの料金が発生する。この機能は US East (N. Virginia)、US West (Oregon)、Asia Pacific (Tokyo)、Europe (Ireland) リージョンで利用可能。SageMaker Studio の JumpStart とモデルページからカスタマイズジョブを開始するか、SageMaker Python SDK を使用できる。詳細およびサポートされているモデルのリストについては、Amazon SageMaker AI モデルカスタマイズドキュメントを参照すること。