AWS Transform がオフラインソース変換を一般提供
AWS Transform が Microsoft SQL Server データベースを Aurora PostgreSQL にオフライン変換する機能を一般提供する。これにより、ライブデータベース接続なしで DDL ファイルのアップロードから変換計画の作成、スキーマの変換、.NET アプリケーションの互換性化まで可能になる
AWS Transform for full-stack Windows modernization が、オフラインソース変換の一般提供を開始した。これにより、顧客はライブデータベース接続なしで Microsoft SQL Server データベースを Amazon Aurora PostgreSQL にモダナイズできる。AWS Transform は、AWS DMS を活用して SQL Server のストレージオブジェクトとコードオブジェクト (ストアドプロシージャ) を変換し、対話型の体験を提供する。企業は、データベースのレガシー.NET アプリケーションと依存する SQL Server データベースをモダナイズするために、データベースから直接 Data Design Language (DDL) ソースファイルをアップロードして開始できる。オフラインソース変換では、顧客が SQL Server のデータデザイ言語 (DDL) ファイルをアップロードし、データベースとストアドプロシージャの複雑さを評価し、カスタマイズ可能な変換計画を生成できる。AWS Transform は、テーブルやスキーマを変換し、ストアドプロシージャや関数などのコードオブジェクトを変換し、機能的な同等性を検証し、変換されたスキーマを Aurora PostgreSQL にデプロイする。同一のワークフローは、データベースに依存する.NET アプリケーションを PostgreSQL 互換の.NET アプリケーションに変換し、接続文字列、ADO.NET、および Entity Framework のデータアクセス呼び出しを更新する。残りの変換問題に対処するために、顧客は Web コンソールで直接反復処理したり、好みの IDE に AWS Transform MCP サーバーを渡すことができる。別の合成データワークフローが、端から端までのアプリケーション検証のために Aurora PostgreSQL にテストデータを投入する。この機能は US East (N. Virginia) で利用可能。詳細は AWS Transform 製品ページまたは AWS Transform for full-stack Windows ドキュメンテーションを参照。