Amazon SageMaker Studio が Hugging Face と統合し、モデルのカスタマイズとデプロイをワンクリックで可能に

Amazon SageMaker Studio は Hugging Face と直接統合し、サポートされるモデルを Hugging Face 上で選択し「SageMaker AI でカスタマイズ」または「SageMaker AI でデプロイ」を選択することで、モデルが事前読み込みされた対応するワークフローページに直接移動できる。これにより、これまで AWS コンソールで SageMaker AI を見つけ、環境を構成し、IAM 権限を設定し、GPU クォータの増加を要求するなどの手順が不要になる。新しい顧客は標準の AWS サインアップで数秒で SageMaker Studio 環境を取得でき、サーバーレスモデルカスタマイズジョブ用の事前設定された権限を含む。検証済み顧客は、クォータの増加を要求せずに G5、G6、G4dn インスタンスにデフォルトで GPU アクセスを取得できる。Studio 環境内では、各インスタンスタイプのクォータ制限と使用率情報も表示される。この機能は、Amazon SageMaker Studio がサポートされているすべての AWS コマーシャルリージョンで利用可能。