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AWS Glue Data Quality が ETL 異常検出を無料化し、予測精度を向上

AWS Glue Data Quality は新しい観察モードで偽の異常検出を削減し、ETL ジョブの異常検出を無料化する。これにより、データ品質の監視がより正確かつコスト効率よく可能になる

AWS Glue Data Quality は新しい観察モードを導入し、ETL ジョブにおける異常検出の価格設定を廃止した。この新しいモードは、線形トレンドではなく一定のベースラインを使用してトレンドを過剰に外挿しないため、偽の異常検出を減らし、より正確なアラートを提供する。これにより、チームは本来の異常により集中できる。ノートブックベースや探索的なワークフローでは、データ到着間隔が不規則な場合でもスマートな異常検出が提供され、ノイズを低減する。この改善はすべての AWS 商用リージョンおよび AWS GovCloud (US) リージョンで利用可能である。詳細は AWS Glue Data Quality のドキュメントを参照され、価格については AWS Glue の価格ページを参照されよう。

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