Agent Toolkit for AWS に AWS AI/ML スキルが統合され、SageMaker AI の高度な機能がコードエージェントで利用可能に
AWS AI/ML スキルが Agent Toolkit for AWS のコアスキルとして提供され、SageMaker AI のモデル選択、トレーニング、最適化、デプロイを自然言語ワークフローで実行できる。追加料金なしで利用可能。
Agent Toolkit for AWS に新しい AWS AI/ML スキルが統合された。このスキルにより、コーディングエージェントは Amazon SageMaker AI でモデルを選択、トレーニング、最適化、デプロイを単一の自然言語ワークフローで実行できる。Agent Toolkit は以前の AWS Labs スキルやプラグインに代わって、統一されたインストールと更新パスを提供する。このスキルは SageMaker Studio JupyterLab にあらかじめインストールされており、Kiro やお好みのコーディングエージェントで使用できる。さらに、SageMaker AI のサポート範囲が拡張され、推論最適化、エンドツーエンドのファインチューニングワークフロー、サーバフルトレーニング、MLflow、エクスペリメント追跡、モデルライフサイクル管理、JumpStart モデルのデプロイと推奨、処理ジョブなどがサポートされる。AWS AI/ML スキルは追加料金なしで利用でき、使用する AWS リソースのみが料金対象となる。開始するには、GitHub の Agent Toolkit for AWS からスキルをインストールするか、SageMaker Studio JupyterLab で事前インストールされたバージョンを使用する。
この更新の位置づけ
この更新は、SageMaker AI の高度な機能をコードエージェントで利用したい開発者やデータサイエンティストに有益である。SageMaker のワークフローに自然言語処理を統合することで、開発効率とモデルデプロイのスピードが向上する。