Amazon EMR on EKS の料金を 30 パーセント削減
Amazon EMR は、EKS 上で EMR を実行する場合の EMR 料金を 30 パーセント削減します。この料金削減は vCPU 時間あたりと GB 時間あたりの料金に適用され、EKS の基本料金は変更されません。
Amazon EMR に関する AWS の公式アップデート情報を、日本語で要約しています。
2026 年 11 月 3 日時点の情報です。
Amazon EMR は、EKS 上で EMR を実行する場合の EMR 料金を 30 パーセント削減します。この料金削減は vCPU 時間あたりと GB 時間あたりの料金に適用され、EKS の基本料金は変更されません。
Amazon EMR Serverless は IPv6 およびデュアルスタック接続をサポートし、IPv4 のみだった接続を拡張する。既存の IPv4 ワークロードとの後方互換性を維持しつつ、IPv6 の採用が可能になる。
Amazon EMR は Apache Spark ジョブ内でデータ品質をネイティブに検証し、データエンジニアリングチームは不良データを下流システムに届く前にキャッチできます。AWS Glue をベースにした Amazon EMR データ品質は追加料金なしで利用でき、EC2、EKS、サーバーレスデプロイモードで Apache Iceberg、Apache Hudi、Delta Lake と連携します
AWS は Apache Iceberg のマテリアライズドビューにシステム管理による書き込み保護を提供開始する。これにより、結果が正確に維持され、共有可能になる。
Amazon EMR Serverless は、ジョブあたりのシャッフル制限を 200 GB から 1TB に引き上げ、テラバイト規模のデータ処理を可能にする。
Amazon EMR on EKS は IPv6 Amazon EKS クラスターでのワークロード実行をサポートし、大規模な Spark および Flink ワークロードのスケーリングが可能になる
Amazon EMR 7.14 は、EC2、EKS、Serverless の各プラットフォームで新機能とアプリケーションのバージョンアップを提供する。Spark や Iceberg のパフォーマンス改良やストレージ制限の拡大が含まれる。
Amazon EMR は LTS リリースを開始し、emr-spark-8.1.0 と Apache Spark 4.1 を提供。指定されたバージョンは 36 か月間サポートされ、セキュリティやバグの修正が含まれる。
Amazon EMR on EKS は仮想クラスターでジョブ実行の同時実行制限とキュー待ち制限を設定可能に
Amazon EMR on EC2 が Spark Connect をサポートし、SageMaker Unified Studio や IDE からインタラクティブに Apache Spark アプリケーションを開発・デバッグできる。
Amazon EMR on EKS は自然言語によるジョブ失敗の診断と自動化された根本原因分析を提供する。MCP を介した AI コーディングエージェントとの連携も可能。
Amazon EMR Serverless は 32 vCPU、最大 244 GB のメモリを備えた新しいワーカーサイズを提供し、計算やメモリを多く必要とするワークロードの実行を可能にする
Amazon EMR Serverless は、最大容量やカスタムイメージ設定などの主要なアプリケーション構成を、アプリケーションを停止せずに更新できる。
Amazon EMR Serverless は、Spark Connect を利用したインタラクティブセッションをサポートする。SageMaker Unified Studio や Jupyter などの環境から Apache Spark アプリケーションを開発・実行でき、セッションの監視やデバッグ、詳細なコスト使用状況の確認が可能になる
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