应用程序集成

关于 EventBridge、SQS、SNS、API Gateway 等应用程序集成的对比文章

数据集成的自动化 - 借助 Amazon AppFlow 实现的 SaaS 对接平台

讲解使用 Amazon AppFlow 实现 SaaS 应用程序之间的数据集成。介绍以无代码方式将 Salesforce、Slack、Google Analytics 等外部服务与 AWS 服务连接，构建实时或基于计划的数据流的方法。

讲解 EventBridge Pipes 的筛选设计、批次大小的优化、错误处理策略以及提高成本效率的实用最佳实践。

介绍将 SQS、DynamoDB Streams、Kinesis 等事件源与目标直接连接，并在中间插入过滤和丰富处理的设计模式。

AWS IoT Events 已于 2026 年 5 月 20 日终止提供。本文介绍使用 Kinesis Data Streams + Lambda 重新实现状态监控等官方迁移方案，以及服务提供期间检测器模型的机制。

解说通过 Amazon MWAA（Managed Workflows for Apache Airflow）进行数据管道的编排。从设置、DAG 管理、基于环境与 Serverless 的选用，到与 Step Functions 的比较，进行实践性的介绍。

介绍 Standard 与 FIFO 队列的选择、DLQ 对处理失败消息的转移以及 Lambda 事件源映射的自动处理。

将 Salesforce 和 Slack 的数据以零代码方式同步到 S3 和 Redshift。介绍事件驱动触发器、PII 脱敏以及通过 PrivateLink 实现的安全传输。

SNS 的发布/订阅模型、消息过滤策略、FIFO 主题的严格排序、跨账户订阅的设计模式。与 SQS 组合的扇出架构也一并解析。

讲解 SNS 基于主题的消息传递、订阅过滤器以及 SQS 扇出模式。

整理 ActiveMQ 与 RabbitMQ 的选型标准，介绍从本地环境的迁移模式和高可用性配置。同时解析与 SQS/SNS 的使用场景区分。

讲解 SQS Standard 队列的 At-Least-Once 投递为何会产生重复、可见性超时的内部机制、与 FIFO 队列 Exactly-Once 的区别以及幂等性设计的必要性。

介绍利用 Amazon EventBridge 构建事件驱动架构的方法。

解析通过 MWAA 构建 Airflow 环境、DAG 设计、S3 集成及 Operator 的活用。