使用 AWS Budgets 实现成本管理 - 预算告警与自动操作
对实际值和预测值同时设置告警,通过 Budget Actions 自动执行 IAM 策略应用和实例停止。与 Slack 集成提升团队整体的成本意识。
关于 AWS 计费体系、成本优化方法、Savings Plans、免费套餐利用等云成本策略的对比文章
对实际值和预测值同时设置告警,通过 Budget Actions 自动执行 IAM 策略应用和实例停止。与 Slack 集成提升团队整体的成本意识。
分析将规模优势回馈客户的 AWS 降价文化,以及其背后的规模经济、硬件代际更替和竞争策略。介绍过去主要的降价案例及其影响。
介绍使用 AWS Budgets 的预算设置 / 成本告警 / 自动操作。介绍与 Cost Explorer 的选用、预算类型的选择以及通过 Organizations 集成实现整个组织的预算管理。
本文介绍 CloudWatch Logs 的摄取费用是存储费用 20 倍以上的价格结构、VPC 流日志和 Lambda 日志引发的成本暴增,以及利用 Infrequent Access 类和 S3 导出的优化策略。
通过机器学习分析 CloudWatch 指标,生成优化 EC2 / Lambda / EBS / ECS Fargate 资源大小的建议。本文讲解 Graviton 迁移建议以及利用增强指标提高精度的方法。
讲解使用 AWS Cost Anomaly Detection 自动检测成本异常。介绍基于机器学习的异常检测、监控器设置、SNS/Slack 通知以及与 Budgets 的选用。
讲解利用 AWS Cost Explorer 进行云成本可视化与分析的方法。介绍通过与 CloudWatch 指标联动进行用量监控,以及面向成本优化的实践方法。
用 Athena 对资源级别的详细成本数据进行 SQL 分析,并在 Amazon Quick Sight(旧称 Amazon QuickSight)中进行可视化。介绍 CUR 2.0 的数据导出与分析基础的构建方法。
分解 NAT Gateway 的小时费用和数据处理费变得高昂的机制,并解说 VPC 端点、NAT 实例、迁移到 IPv6 等削减成本的实用规避策略。
通过分别使用 Compute 计划和 EC2 Instance 计划,实现最高 72% 的成本削减。介绍 Cost Explorer 的推荐功能以及利用率 / 覆盖率的监控。
比较并解说 AWS Savings Plans 与 Reserved Instances(RI)的机制 / 折扣率 / 灵活性。介绍 Compute / Database / EC2 Instance / Amazon SageMaker AI 这 4 种类型的选用和购买策略。
解析 Working Backwards 流程和 Customer Obsession 原则如何塑造 AWS 的服务开发。介绍从 PR/FAQ 文档开始的创新机制以及客户反馈的落地流程。
通过服务别、账户别、标签别的成本分析,以及基于机器学习的异常检测和成本预测来可视化 AWS 支出。详解利用预留实例和 Savings Plans 购买建议的成本优化。
从航空业收益管理和需求预测经济学的角度解读按需、预留实例、竞价实例三层定价结构,解析定价复杂性的合理原因。
详解使用 AWS Compute Optimizer 进行资源合理调整。介绍 EC2、Lambda、EBS、ECS on Fargate 的建议事项、成本削减效果估算和导入步骤。
解析 EC2 的按秒计费、Lambda 的按 1ms 计费、S3 的按请求计费等 AWS 多样化计费粒度是如何计量、汇总和出账的,从计量系统机制进行说明。
用实际费用数据比较 Savings Plans 与 Reserved Instances 的折扣率、灵活性、盈亏平衡点,解析根据工作负载特性选择最优承诺策略的方法。
从写入的内部成本、纠删码、一致性保证机制解析 S3 的 GET 请求费用仅为 PUT 十分之一的原因,并介绍优化请求费用的实用技巧。