Amazon SageMaker Canvas Especializado2021年〜
Herramienta de ML sin código para construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático sin escribir código
Qué hace
Amazon SageMaker Canvas es una interfaz visual para construir modelos de ML sin programación. Suba datos CSV, seleccione la columna que desea predecir, y AutoML entrena automáticamente el modelo óptimo. Admite clasificación, regresión, pronóstico de series temporales, procesamiento de lenguaje natural y clasificación de imágenes.
Casos de uso
Pronóstico de ventas, predicción de abandono de clientes, pronóstico de demanda de inventario, clasificación de texto y clasificación de imágenes, permitiendo a analistas de negocio construir modelos de ML sin código.
Analogía cotidiana
Es como un kit de comida. Los ingredientes (datos) y la receta (AutoML) se proporcionan, así que incluso sin experiencia culinaria (conocimiento de ML), puede seguir los pasos y producir un plato terminado (modelo de predicción).
¿Qué es SageMaker Canvas?
Amazon SageMaker Canvas es la interfaz sin código de SageMaker que democratiza el aprendizaje automático. Los usuarios de negocio pueden subir datos, seleccionar una columna objetivo y dejar que AutoML construya y evalúe múltiples modelos automáticamente.
Preparación de datos y predicción
Canvas incluye herramientas de preparación de datos para limpiar, transformar y unir conjuntos de datos visualmente. Una vez entrenado el modelo, puede generar predicciones individuales o por lotes. Para profundizar, los libros de referencia en Amazon son útiles.
Primeros pasos
Abra SageMaker Canvas desde la consola de SageMaker. Suba un archivo CSV o conéctese a una fuente de datos. Seleccione la columna objetivo y haga clic en 'Build'. Canvas entrena automáticamente múltiples modelos y muestra el mejor.
Aspectos a tener en cuenta
- Pay-per-use based on session time and model training time. Quick Build costs less than Standard Build
- For advanced model customization, use SageMaker Studio. Canvas is best suited for rapid prototyping