AWS Compute Optimizer で実現するリソース最適化 - インスタンスのライトサイジング

Compute Optimizer の概要

Compute Optimizer は CloudWatch メトリクスを ML で分析し、EC2、Lambda、EBS、ECS Fargate のリソースサイズを最適化する推奨を提供するサービスです。過剰にプロビジョニングされたリソースを検出し、コスト削減の機会を金額で提示します。推奨は現在のパフォーマンスを維持しながらコストを削減する方向で生成されます。

この分野について体系的に学びたい方は、関連書籍 (Amazon) も参考になります。

推奨の活用

EC2 の推奨では、現在のインスタンスタイプと推奨タイプの比較、推定コスト削減額、パフォーマンスリスク (推奨タイプでパフォーマンスが不足するリスク) が提示されます。Graviton インスタンスへの移行推奨も含まれ、x86 から Arm への移行で最大 40% のコスト削減が期待できます。Lambda の推奨ではメモリサイズの最適化が提示され、過剰なメモリ割り当てを削減できます。拡張インフラストラクチャメトリクスを有効にすると、3 か月分のメトリクスデータに基づくより精度の高い推奨が生成されます。

さらに詳しく知りたい方は、関連書籍 (Amazon) で理解を深められます。

まとめ

Compute Optimizer は ML ベースのリソース最適化推奨で、パフォーマンスを維持しながらコストを削減するサービスです。定期的に推奨を確認し、段階的にリソースを最適化するプロセスを確立することが重要です。