Amazon Aurora serverless がより迅速にスケールしてエージェント型 AI やバースト発生するワークロードをサポート

Amazon Aurora serverless は、最大 16 ACU を 1 秒以内に追加して現在のキャパシティを拡大し、ワークロードの増大に応じて最大 256 ACU までスケールするようになった。これにより、ワークロードはより迅速にスケールして必要なキャパシティに達するようになる。ワークロードが終了すると、Aurora serverless は自動的にスケールダウンしてゼロになり、使用したリソースのみの料金が発生する。このため、エージェント型 AI アプリケーションなどのバースト発生するアクティビティ、長いアイドル時間、不確実なトラフィックパターンが特徴のアプリケーションに最適である。この機能は、プラットフォームバージョン 3 または 4 で実行されているすべての Aurora serverless クラスターでデフォルトで有効であり、設定変更は必要ない。プラットフォームバージョン 1 および 2 の既存クラスターは、最新のプラットフォームバージョン 4 に直接アップグレードしてこの改善を活用できる。クラスターのプラットフォームバージョンは、AWS マネジメントコンソールのインスタンス構成セクションまたは RDS API の ServerlessV2PlatformVersion パラメーターで確認できる。価格詳細とリージョンでの利用可能性については、Amazon Aurora の価格ページを参照してほしい。詳細については Aurora serverless のスケーリングドキュメントを参照し、AWS マネジメントコンソールで数ステップで Aurora serverless データベースを作成して始めよう。

この更新の位置づけ

Amazon Aurora serverless は、データベースの自動スケーリングを可能にするサービスで、特にバースト発生するワークロードやエージェント型 AI アプリケーションに最適である