Amazon Bedrock マネージドナレッジベースが TwelveLabs Marengo 3.0 をサポートし、動画・音声・画像のコンテンツ向けマルチモーダル埋め込みを提供

Amazon Bedrock マネージドナレッジベースで TwelveLabs Marengo 3.0 が埋め込みモデルとして提供開始。動画・音声・画像のコンテンツからマルチモーダル埋め込みを生成可能。従来の文字起こしによるテキストベースの埋め込みに加え、視覚的シーンや音声、動画のヒントを直接エンコードし、文字起こしでは捉えきれない意味をキャプチャする。Amazon S3 などのデータソースからメディアアセットをアップロードし、同期して自然言語で検索できる。インフラの管理は不要。Marengo 3.0 はコンパクトな 512 次元ベクトルを生成し、最先端の検索精度を実現。結果にはセグメントの開始時刻と終了時刻が含まれ、アプリケーションは動画の該当箇所に直接ジャンプできる。これにより、スポーツ分析やメディア・エンターテインメント、セキュリティ、教育、小売などでのユースケースが可能になる。モデルはコンテンツ構造に合わせたセグメンテーションオプションを提供する。詳細は Amazon Bedrock ナレッジベースユーザーガイドの TwelveLabs Marengo 3.0 埋め込みモデル統合を参照。Amazon Bedrock ナレッジベースの製品ページでも情報を確認できる。

この更新の位置づけ

Amazon Bedrock マネージドナレッジベースは、AI モデルと外部データの統合を容易にするサービス。この更新により、動画・音声・画像のコンテンツをより正確に検索可能になる。