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TwelveLabs Pegasus 1.5 モデルが Amazon Bedrock で利用可能に

Amazon Bedrock が TwelveLabs Pegasus 1.5 をサポートし、動画から構造化されたタイムコード付きメタデータを生成するようになった。このモデルは動画全体を読み取り、イベントやタイムスタンプをラベル付けし、アプリケーションがクエリできるデータに変換する。

Amazon Bedrock は、動画から構造化されたタイムコード付きメタデータを生成する TwelveLabs Pegasus 1.5 モデルをサポートするようになった。これまで、大規模な動画ライブラリで特定の瞬間を探すには、事前にどこを調べるべきかを知る必要があった。Pegasus 1.5 は動画全体を読み取り、何が起こるかやそのタイミングをラベル付けし、映像をアプリケーションがクエリできるデータに変換する。ユーザーは、エディトリアルセグメント、スピーカー変更、スポーツプレイ、ブランドの登場など、ビジネスにとって重要な要素を定義すると、Pegasus 1.5 はこれらの瞬間を動画全体から検出し、タイムスタンプとともに返す。Pegasus 1.5 は、事前のインデックス作成やイングェストパイプラインを構築することなく、一度の処理で画面に表示されるものを見聞きし、読み取る内容を分析する。Pegasus 1.5 は、米国およびグローバルなクロスリージョン推論プロファイルでアクセス可能。利用を開始するには、Amazon Bedrock の製品ページにアクセスするか、Amazon Bedrock コンソールでモデルにアクセスするか、サポートされているリージョン、API、機能、価格については Amazon Bedrock のドキュメントを参照してください。

この更新の位置づけ

この更新は、動画ライブラリから特定の瞬間を効率的に検索する必要があるユーザーや、動画コンテンツを構造化データに変換してアプリケーションで利用したい開発者にとって有用である。

対応リージョン: 公式ドキュメントに記載

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