Amazon Redshift が Amazon Kinesis データストリームからのストリーミング Ingestion ワークロードの並列スケーリングをサポート

Amazon Redshift は、パッチ P203 から、Amazon Kinesis Data Streams (KDS) に接続されたストリーミングマテリアライズドビュー (MV) のリフレッシュに対して並列スケーリングをサポートするようになった。この機能により、ストリーミング Ingestion は低遅延、高速のデータ Ingestion を可能にし、データアクセス時間を短縮し、ストレージコストを削減する。ユーザーは SQL コマンドでストリーミング Ingestion を設定でき、リフレッシュごとに数百 MB/秒のデータ Ingestion が可能になる。並列スケーリングが有効な場合、ストリーミングワークロードは自動的にスケールし、主要な Redshift クラスターやワークグループが他の優先度の高いワークロードを実行できるようになる。この機能は、Amazon Redshift が利用可能なすべての AWS リージョンで直ちに利用可能で、サービスレベルアグリーメント (SLA) が予測できるレジリエントな分析アプリケーションを構築できる。

この更新の位置づけ

この更新は、Amazon Redshift のストリーミング Ingestion 機能を利用するユーザー、特に大規模なデータストリームを処理する分析ワークロードに影響を与える。並列スケーリングにより、リソースの効率的な利用とパフォーマンスの向上を実現できる。