Amazon SageMaker のアップデート

Amazon SageMaker AI インフェレンスが GPU パーティショニングをサポート

Amazon SageMaker AI インフェレンスでは、GPU パーティショニングがサポートされ、1 つの GPU で複数のモデルを実行可能に

Amazon SageMaker Unified Studio がカスタム指定をサポート

Amazon SageMaker Unified Studio は、カスタム指定を導入し、管理者は組織の役割に合わせた権限セットを定義できます。各プロジェクトメンバーに異なるアクセス権を割り当て、権限の分離を単一のモデルで実現します。

SageMaker MLflow Apps が MLflow 3.16 をサポート

Amazon SageMaker AI MLflow Apps が MLflow 3.16 をサポートし、トレーシング体験の再設計と大規模なメトリック履歴を持つ実験のより速い追跡を提供する

Amazon SageMaker Unified Studio が IDC ベースのドメインでライトモードをサポート

Amazon SageMaker Unified Studio で、IDC ベースのドメインでライトモードがサポートされ、ユーザーはダークテーマとライトテーマの選択が可能になる。

Amazon SageMaker AI がサーバーレスモデルカスタマイズジョブでカスタムシーケンス長をサポート

Amazon SageMaker AI は、サーバーレスモデルカスタマイズジョブでシーケンス長をカスタマイズできるようにした。ユーザーはトレーニングデータの特性に合わせて、最大 16K トークンまでのシーケンス長を設定できる。

Amazon SageMaker Studio が新しい AI/ML ビルダーのスタートを簡略化、新規サインインオプションを提供

Amazon SageMaker Studio は Google、GitHub、Apple の認証でサインアップ可能となり、完全設定済み環境に直接アクセスできる。AWS アカウント作成やコンソール操作が不要になる。

Amazon SageMaker Unified Studio が Iceberg REST カタログ接続と Amazon DocumentDB 向け IAM 認証をサポート

Amazon SageMaker Unified Studio は、外部 Apache Iceberg カタログと Amazon DocumentDB への新しい接続機能を提供し、データチームがより広範な管理されたデータソースに接続し、プロジェクト間で認証情報を共有せずに操作できるようにする

• Amazon DocumentDB

Amazon SageMaker HyperPod がモデルキャッシュをサポートし、推論の自動スケーリングを高速化し、コールドスタートを削減

Amazon SageMaker HyperPod はモデルキャッシュを一般提供し、LLM 推論時のコールドスタートを解消。モデルサイズが大きいほど効果が高く、スケールアウトが約 60% 高速化される

Amazon SageMaker Unified Studio が Microsoft Power BI などの分析ツール向け ODBC 接続をサポート

Amazon SageMaker Unified Studio は ODBC 接続をサポートし、Microsoft Power BI や他の ODBC 対応ツールが Amazon Athena ODBC ドライバー経由で SageMaker Unified Studio プロジェクト内の管理されたデータに直接接続できるようにする

• Amazon Athena

Amazon SageMaker Feature Store で個別フィーチャーの更新がサポートされ、書き込み遅延が低下

Amazon SageMaker Feature Store は、個々のフィーチャーを更新する機能を追加し、データサイエンティストが単一リクエストで複数のフィーチャーを更新できるようにする。これにより、書き込み遅延とコストが削減される

Amazon SageMaker AI バッチ変換で G6e インスタンスがサポート開始

Amazon SageMaker AI がバッチ変換で EC2 G6e インスタンスをサポートし、大規模データセットに対するオフライン推論の性能が向上する

• Amazon EC2

Amazon SageMaker Unified Studio Workflows が Python と Bash オペレータをサポート

Amazon SageMaker Unified Studio Workflows は、PythonOperator と BashOperator をサポートし、サーバーレスワークフローでカスタム Python 関数やシェルコマンドを実行可能に

Amazon SageMaker Unified Studio CI/CD にノートブックプロモーションと AI によるマニフェスト生成機能が追加

Amazon SageMaker Unified Studio CI/CD が、AI エージェントによるマニフェスト自動生成と環境間でのノートブックプロモーション機能を追加し、プロジェクトからプロダクションへの移行を加速

SageMaker AI Studio で生成 AI 推論推奨機能が提供開始

Amazon SageMaker が生成 AI モデルの推論設定を自動化するツールを提供し、設定作業を大幅に短縮する

Amazon SageMaker ノートブックが TIP をサポート

Amazon SageMaker ノートブックが TIP をサポートし、ユーザーごとのアクセス制御を実現する

Amazon SageMaker Unified Studio がデータプロファイルと異常検出をサポート

Amazon SageMaker Unified Studio は AWS Glue Data Quality を活用し、データプロファイルと異常検出機能を追加。データの統計プロファイル生成と時間経過による変化追跡、事前設定なしでの異常検出が可能。

AWS Glue が SageMaker Unified Studio へのワンクリックアクセスを提供

AWS Glue コンソールから SageMaker Unified Studio に直接アクセス可能となり、データエンジニアやアナリストが効率的に作業できる

Amazon SageMaker Studio ノートブックで G7 インスタンスタイプがサポート開始

Amazon SageMaker Studio ノートブックで、NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU を搭載した G7 インスタンスが利用可能になった。これにより、AI 推論のパフォーマンスが向上し、大規模データ処理や動画ストリーミングなどのワークロードに対応できる。

Amazon SageMaker AI のサーバーレスモデルカスタマイズが完全なファインチューニングをサポート

Amazon SageMaker AI のサーバーレスモデルカスタマイズが、25 以上のオープンソースモデルに対する完全なファインチューニングをサポートする。これにより、モデルはドメイン固有のパターンや知識をより深く学習できる。

Amazon SageMaker Unified Studio が Teradata Vantage の接続をサポート

Amazon SageMaker Unified Studio は Teradata Vantage をデータソースとしてサポートし、企業データウェアハウスを他のデータ資産と統合して分析できる

Amazon SageMaker Unified Studio で Git バージョン管理が全プロジェクトツールに統合

Amazon SageMaker Unified Studio が、クエリエディターやワークフローなど全プロジェクトツールで Git バージョン管理を提供する。ファイルレベルでの管理やリポジトリの柔軟な追加が可能になる

SageMaker AI 推論で G7e インスタンスのリージョン拡大

Amazon SageMaker AI 推論で G7e インスタンスがソウル、リ ondon、東京リージョンで提供開始。LLM 推論や高メモリワークロードに適す

Amazon SageMaker AI 推論が G7 インスタンスをサポート

Amazon SageMaker AI 推論は NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU を搭載した G7 インスタンスをサポートし、最大 4.6 倍の推論性能を実現する

SageMaker AI 推論で G6 インスタンスが AWS GovCloud (US-East) リージョンで提供開始

Amazon SageMaker が AWS GovCloud (US-East) リージョンで G6 インスタンスを提供開始し、政府機関や組織が厳格なコンプライアンスとデータレジデンシー要件を満たしながら生成 AI ワークロードを実行可能に

Amazon SageMaker Unified Studio が Amazon OpenSearch の接続をサポート

Amazon SageMaker Unified Studio は、Amazon OpenSearch をデータソースとしてサポートする。これにより、検索およびログ分析データを他のデータ資産と併せてクエリおよび分析できる。

Amazon SageMaker Unified Studio がカスタム視覚的変換を追加

Amazon SageMaker Unified Studio で、データエンジニアがビジュアル ETL フロー内でカスタム視覚的変換を作成し共有できる機能が提供される。チームメンバーはコーディング知識なしで再利用可能。

Amazon SageMaker JumpStart に Qwen3 の埋め込みと再ランク付けモデルが提供開始

Amazon SageMaker JumpStart で、情報検索とクロスモーダル理解向けの Qwen3-VL-Embedding-2B と Qwen3-Reranker-4B モデルが利用可能になる。これらモデルは、テキストや画像などの多様な入力に対応し、検索パイプラインの構築を支援する。

Amazon SageMaker JumpStart で Voxtral-Mini-4B-Realtime が提供開始

Amazon SageMaker JumpStart に Mistral AI の多言語リアルタイム音声転記モデル Voxtral-Mini-4B-Realtime が追加された。13 言語をサポートし、遅延と精度のバランスが調整可能。

Amazon SageMaker JumpStart で OpenAI のプライバシーフィルターが提供開始

Amazon SageMaker JumpStart で、テキスト内の個人情報 (PII) を検出・マスクする OpenAI のプライバシーフィルターが利用可能になった。このモデルは高スループットなデータサニタイズワークフローに対応する。

Amazon SageMaker JumpStart に gemma-4-E2B-it モデルが提供開始

Amazon SageMaker JumpStart で、Google DeepMind の多目的で効率的なローカル実行向けモデル gemma-4-E2B-it が提供される。テキスト、画像、オーディオの入力に対応し、ステップバイステップの推論や画像理解、動画理解、コード生成などを提供する。

Amazon SageMaker HyperPod で Slurm クラスターの AMI ベースのノードライフサイクル設定が継続的プロビジョニングでサポート

Amazon SageMaker HyperPod が、継続的プロビジョニングを使用する Slurm クラスター向けに AMI ベースのノードライフサイクル設定をサポートする。これにより、ライフサイクル設定スクリプトのダウンロードやアップロードが不要になる。

Amazon SageMaker Feature Store がバッチ特徴書き込みとレコード一覧機能をサポート

Amazon SageMaker Feature Store は、バッチ特徴書き込みとレコード一覧機能を追加し、大規模な特徴データの処理と管理を容易にする

Amazon SageMaker Unified Studio で IAM ベースのドメインにカスタムアセットタイプが追加

Amazon SageMaker Unified Studio は IAM ベースのドメインでカスタムアセットタイプをサポートし、医療画像ファイルや PowerBI ダッシュボードなど、あらゆる形式のアセットをカタログに登録可能にする

Amazon SageMaker が IAM ベースのドメインでデータラインエージをサポート

Amazon SageMaker Unified Studio が IAM ベースのドメインで OpenLineage 互換のデータラインエージをサポートし、Apache Spark ジョブからのラインエージイベントをキャプチャする。インタラクティブなラインエージグラフや DeleteLineageEvent API も提供する

Amazon SageMaker Studio が Hugging Face と統合し、モデルのカスタマイズとデプロイをワンクリックで可能に

Amazon SageMaker Studio は Hugging Face と直接統合し、サポートされるモデルを 1 クリックで Studio 環境でカスタマイズまたはデプロイできる。新しいユーザーは標準のサインアップで事前設定された環境を取得し、既存のユーザーは Hugging Face から直接 Studio にアクセスできる。

Amazon SageMaker Unified Studio が Terraform によるプロビジョニングをサポート

Amazon SageMaker Unified Studio で Terraform モジュールが利用可能となり、インフラとしてのコード管理が可能になる

Amazon SageMaker AI で Gemma 4 モデルへのサーバーレスモデルカスタマイズがサポート

Amazon SageMaker AI は、Gemma 4 E4B および 31B モデルにスーパーシズドフィンチューニング、直接好み最適化、強化フィンチューニングを適用するサーバーレスモデルカスタマイズをサポート

Amazon SageMaker AI、ジェネレーティブ AI の推論スケールアウト時間を最大半分に短縮

Amazon SageMaker Inference がコンテナイメージキャッシュをサポートし、スケールアウト時のエンドツーエンドスケーリングを最大 2 倍高速化する。新しいインスタンスがコンテナイメージを事前キャッシュして起動するため、コールドスタートラテンシーを削減する。

SageMaker ノートブックインスタンスで G6e インスタンスタイプが利用可能に

Amazon SageMaker ノートブックインスタンスで、NVIDIA L40s GPU を搭載した EC2 G6e インスタンスタイプが一般提供開始。大規模言語モデルやディフュージョンモデルのデプロイや細-tune に利用できる

Amazon SageMaker AI が推論エンドポイント向けの新しい観測機能を提供

Amazon SageMaker AI は、トークン性能や GPU 状態、インフラヘルスをリアルタイムで監視できる新しい観測機能を提供する。これにより、エンドポイントの動作確認や問題解決が迅速になる。

Amazon SageMaker JumpStart で Ministral-3-14B-Instruct モデルが提供開始

Amazon SageMaker JumpStart は、画像解析やエージェント機能を備えた 14 億パラメーターの Ministral-3-14B-Instruct モデルを提供する。このモデルはエッジデプロイに最適化されており、複数の言語をサポートする。

Amazon SageMaker JumpStart に all-MiniLM-L12-v2 モデルが提供開始

Amazon SageMaker JumpStart で、文の意味的類似性や検索に特化した all-MiniLM-L12-v2 モデルが利用可能になった。このモデルはコンパクトな構造で高速な推論と高い埋め込み品質を実現する

AWS Glue Interactive Sessions が Spark Connect をサポート

AWS Glue Interactive Sessions は Apache Spark Connect をサポートし、SageMaker Unified Studio や Jupyter などの環境からクラスターを管理せずに Spark アプリケーションを実行できる

• AWS Glue

SageMaker AI で NVIDIA Nemotron 3 Nano モデルのサーバーレス細分化がサポート

Amazon SageMaker AI が NVIDIA Nemotron 3 Nano モデルのサーバーレス細分化をサポートし、ユーザーはインフラ管理なしでモデルをカスタマイズできる

Amazon SageMaker Unified Studio Notebooks が EMR Serverless をサポート

Amazon SageMaker Unified Studio Notebooks が EMR Serverless をサポートし、データエンジニアやアナリストがインタラクティブな分析やデータエンジニアリングのワークロードで最適な Spark ランタイムを選択できる。